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基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法

被引：0
申请号：
CN202211320402.0
申请日：
2022-10-26
公开(公告)号：
CN115588463A
公开(公告)日：
2023-01-10
发明(设计)人：
黄剑平 方杨越
申请人：
申请人地址：
311121 浙江省杭州市余杭区余杭塘路2318号
IPC主分类号：
G16B1530
IPC分类号：
G16B4030 G06N304 G06N308
代理机构：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人：
邬赵丹
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2023-01-10 公开 公开
2023-01-31 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 15/30 申请日:20221026
共 50 条
[1]
基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P]. 
黄剑平 ;
方杨越 .
中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08
[2]
基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
雷州 ;
李家博 ;
沈文枫 ;
陈思 .
中国专利 :CN120375972A ,2025-07-25
[3]
基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
于彬 ;
陈成 ;
张青梅 ;
王磊 ;
张岩 .
中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29
[4]
基于深度学习的蛋白质相互作用位点的预测方法 [P]. 
胡子欣 ;
郭家兴 ;
胡小茜 ;
朱雪宁 .
中国专利 :CN118692553A ,2024-09-24
[5]
蛋白质相互作用的预测方法 [P]. 
陆慧娟 ;
武红立 .
中国专利 :CN111916148B ,2020-11-10
[6]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
王兵 ;
李敏杰 ;
米春风 ;
杨海娟 ;
王子 ;
周阳 ;
汪文艳 ;
卢琨 .
中国专利 :CN113643756A ,2021-11-12
[7]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
魏乐义 ;
庞超 ;
龙文韬 .
中国专利 :CN113889179B ,2024-06-11
[8]
一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法 [P]. 
王兵 ;
李敏杰 ;
米春风 ;
杨海娟 ;
王子 ;
周阳 ;
汪文艳 ;
卢琨 .
中国专利 :CN113643756B ,2024-08-16
[9]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
魏乐义 ;
庞超 ;
龙文韬 .
中国专利 :CN113889179A ,2022-01-04
[10]
一种基于循环网络的蛋白质与蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
胡俊 ;
樊学强 ;
郑琳琳 ;
董世建 ;
白岩松 ;
张贵军 .
中国专利 :CN112837742A ,2021-05-25
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