基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510414565.2

申请日：

2025-04-03

公开(公告)号：

CN120375972A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

雷州李家博沈文枫陈思

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G16C20/50

IPC分类号：

G16C20/70 G06N3/042 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

上海申浩律师事务所 31280

代理人：

陈良宣

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/50申请日:20250403

共 50 条

[1]

基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P].

于彬 ;

陈成 ;

张青梅 ;

王磊 ;

张岩 .

中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29

[2]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463A ,2023-01-10

[3]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08

[4]

基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

魏乐义 ;

庞超 ;

龙文韬 .

中国专利 :CN113889179B ,2024-06-11

[5]

基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

魏乐义 ;

庞超 ;

龙文韬 .

中国专利 :CN113889179A ,2022-01-04

[6]

一种药物-蛋白质相互作用的深度学习预测方法 [P].

张永清 ;

罗洪 ;

龚美琴 ;

朱桂全 ;

李天豪 ;

熊术文 ;

王紫轩 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN120148604A ,2025-06-13

[7]

一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

吴坚 ;

钱莹 .

中国专利 :CN114360638B ,2025-04-04

[8]

一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

吴坚 ;

钱莹 .

中国专利 :CN114360638A ,2022-04-15

[9]

基于深度学习的蛋白质相互作用位点的预测方法 [P].

胡子欣 ;

郭家兴 ;

胡小茜 ;

朱雪宁 .

中国专利 :CN118692553A ,2024-09-24

[10]

基于多模态深度学习的蛋白质-RNA相互作用预测方法 [P].

孙亮 ;

单晓笛 .

中国专利 :CN120766764A ,2025-10-10

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