一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111530765.2

申请日：

2021-12-15

公开(公告)号：

CN114360638B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

吴坚钱莹

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G16B15/30

IPC分类号：

G16B40/00 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0499 G06N3/08

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

吴坚 ;

钱莹 .

中国专利 :CN114360638A ,2022-04-15

[2]

基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

魏乐义 ;

庞超 ;

龙文韬 .

中国专利 :CN113889179B ,2024-06-11

[3]

基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

魏乐义 ;

庞超 ;

龙文韬 .

中国专利 :CN113889179A ,2022-01-04

[4]

基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

雷州 ;

李家博 ;

沈文枫 ;

陈思 .

中国专利 :CN120375972A ,2025-07-25

[5]

基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P].

于彬 ;

陈成 ;

张青梅 ;

王磊 ;

张岩 .

中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29

[6]

一种融合门控机制与对比学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P].

柳楠 ;

贾晓田 ;

刘承慧 ;

荆昊 .

中国专利 :CN119785918A ,2025-04-08

[7]

基于随机森林的化合物和蛋白质相互作用预测方法 [P].

黄剑平 ;

范骁辉 .

中国专利 :CN103116713A ,2013-05-22

[8]

一种药物-蛋白质相互作用的深度学习预测方法 [P].

张永清 ;

罗洪 ;

龚美琴 ;

朱桂全 ;

李天豪 ;

熊术文 ;

王紫轩 ;

刘宇航 .

中国专利 :CN120148604A ,2025-06-13

[9]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463A ,2023-01-10

[10]

基于深度学习挖掘蛋白质相互作用类型的预测方法 [P].

黄剑平 ;

方杨越 .

中国专利 :CN115588463B ,2025-08-08

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