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基于随机森林的化合物和蛋白质相互作用预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201310059088.X
申请日
:
2013-02-25
公开(公告)号
:
CN103116713A
公开(公告)日
:
2013-05-22
发明(设计)人
:
黄剑平
范骁辉
申请人
:
申请人地址
:
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
:
G06F1918
IPC分类号
:
代理机构
:
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
:
胡红娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2013-06-19
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101475927713 IPC(主分类):G06F 19/18 专利申请号:201310059088X 申请日:20130225
2013-05-22
公开
公开
2015-09-16
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法
[P].
于彬
论文数:
0
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0
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于彬
;
陈成
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陈成
;
张青梅
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张青梅
;
王磊
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王磊
;
张岩
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0
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张岩
.
中国专利
:CN111210871A
,2020-05-29
[2]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
论文数:
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机构:
魏乐义
;
论文数:
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机构:
庞超
;
龙文韬
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机构:
山东大学
山东大学
龙文韬
.
中国专利
:CN113889179B
,2024-06-11
[3]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
魏乐义
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魏乐义
;
庞超
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庞超
;
龙文韬
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龙文韬
.
中国专利
:CN113889179A
,2022-01-04
[4]
一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
吴坚
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机构:
华东师范大学
华东师范大学
吴坚
;
论文数:
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机构:
钱莹
.
中国专利
:CN114360638B
,2025-04-04
[5]
一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
吴坚
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吴坚
;
钱莹
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0
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钱莹
.
中国专利
:CN114360638A
,2022-04-15
[6]
蛋白质相互作用的预测方法
[P].
陆慧娟
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陆慧娟
;
武红立
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0
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武红立
.
中国专利
:CN111916148B
,2020-11-10
[7]
一种预测化合物-蛋白质相互作用的系统及其方法
[P].
论文数:
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机构:
张鹏
;
李研飞
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0
机构:
天津大学
天津大学
李研飞
;
林千禧
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机构:
天津大学
天津大学
林千禧
;
论文数:
引用数:
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机构:
樊子鹏
.
中国专利
:CN119517224A
,2025-02-25
[8]
一种融合网络拓扑信息的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
刘宏生
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刘宏生
;
于笑雪
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于笑雪
;
张力
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张力
;
徐鑫
论文数:
0
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0
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徐鑫
.
中国专利
:CN114678081A
,2022-06-28
[9]
一种融合网络拓扑信息的化合物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘宏生
;
论文数:
引用数:
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机构:
于笑雪
;
论文数:
引用数:
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机构:
张力
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐鑫
.
中国专利
:CN114678081B
,2024-11-08
[10]
基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
雷州
;
李家博
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0
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0
机构:
上海大学
上海大学
李家博
;
论文数:
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机构:
沈文枫
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈思
.
中国专利
:CN120375972A
,2025-07-25
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