基于随机森林的化合物和蛋白质相互作用预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201310059088.X
申请日
2013-02-25
公开(公告)号
CN103116713A
公开(公告)日
2013-05-22
发明(设计)人
黄剑平 范骁辉
申请人
申请人地址
310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
G06F1918
IPC分类号
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
胡红娟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度森林的蛋白质-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
于彬 ;
陈成 ;
张青梅 ;
王磊 ;
张岩 .
中国专利 :CN111210871A ,2020-05-29
[2]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
魏乐义 ;
庞超 ;
龙文韬 .
中国专利 :CN113889179B ,2024-06-11
[3]
基于多视图深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
魏乐义 ;
庞超 ;
龙文韬 .
中国专利 :CN113889179A ,2022-01-04
[4]
一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
吴坚 ;
钱莹 .
中国专利 :CN114360638B ,2025-04-04
[5]
一种基于深度学习的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
吴坚 ;
钱莹 .
中国专利 :CN114360638A ,2022-04-15
[6]
蛋白质相互作用的预测方法 [P]. 
陆慧娟 ;
武红立 .
中国专利 :CN111916148B ,2020-11-10
[7]
一种预测化合物-蛋白质相互作用的系统及其方法 [P]. 
张鹏 ;
李研飞 ;
林千禧 ;
樊子鹏 .
中国专利 :CN119517224A ,2025-02-25
[8]
一种融合网络拓扑信息的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
刘宏生 ;
于笑雪 ;
张力 ;
徐鑫 .
中国专利 :CN114678081A ,2022-06-28
[9]
一种融合网络拓扑信息的化合物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
刘宏生 ;
于笑雪 ;
张力 ;
徐鑫 .
中国专利 :CN114678081B ,2024-11-08
[10]
基于深度学习的天然产物-蛋白质相互作用预测方法 [P]. 
雷州 ;
李家博 ;
沈文枫 ;
陈思 .
中国专利 :CN120375972A ,2025-07-25