一种基于两阶段神经网络模型的汉语唇语识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201911256574.4
申请日
2019-12-10
公开(公告)号
CN111104884B
公开(公告)日
2020-05-05
发明(设计)人
刘明 曹若琪 龚海刚 王晓敏
申请人
申请人地址
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
G06V4016
IPC分类号
G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
电子科技大学专利中心 51203
代理人
周刘英
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于混合卷积神经网络的唇语识别方法 [P]. 
李晶皎 ;
王晓磊 ;
闫爱云 ;
王爱侠 ;
金硕巍 ;
李贞妮 .
中国专利 :CN109858412A ,2019-06-07
[2]
基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法 [P]. 
吕玉祥 ;
赵永生 ;
郭雅娟 ;
吴庆 ;
朱道华 ;
汪玉成 ;
杨阳 ;
孙云晓 ;
王光发 ;
秦浩 ;
李温静 ;
刘智威 .
中国专利 :CN110224956B ,2019-09-10
[3]
一种两阶段的卷积神经网络模型压缩方法 [P]. 
孟晓 ;
于立新 ;
秦智勇 .
中国专利 :CN111160524A ,2020-05-15
[4]
一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法 [P]. 
李玉华 ;
王昌海 ;
范艳焕 ;
贺智强 ;
韩旭 ;
张建伟 ;
马江涛 ;
黄万伟 ;
马军霞 ;
陈明 ;
马欢 ;
孙玉胜 .
中国专利 :CN111198959A ,2020-05-26
[5]
一种基于神经网络的唇语识别方法及系统 [P]. 
杜吉祥 ;
蔡微微 ;
张洪博 .
中国专利 :CN109409195A ,2019-03-01
[6]
基于卷积神经网络的汉语手语识别方法 [P]. 
吕辰刚 ;
鲍志强 .
中国专利 :CN107742095A ,2018-02-27
[7]
一种基于混合卷积神经网络的中文唇语识别方法及装置 [P]. 
李晶皎 ;
聂雅昆 ;
闫爱云 ;
王爱侠 .
中国专利 :CN111401250A ,2020-07-10
[8]
一种基于卷积神经网络模型的象棋识别方法 [P]. 
李智宗 ;
孔凡国 ;
杜华娜 ;
刘乐章 .
中国专利 :CN109726721A ,2019-05-07
[9]
一种基于卷积神经网络的唇纹识别方法 [P]. 
韦静 ;
张磊磊 .
中国专利 :CN114612968A ,2022-06-10
[10]
一种基于神经网络模型的语音识别方法 [P]. 
张航 ;
祝怀垠 .
中国专利 :CN112259080A ,2021-01-22