基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910372387.6

申请日：

2019-05-06

公开(公告)号：

CN110224956B

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

吕玉祥赵永生郭雅娟吴庆朱道华汪玉成杨阳孙云晓王光发秦浩李温静刘智威

申请人：

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区习友路1800号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

H04L2726 G06K900 G06K962

代理机构：

重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216

代理人：

余锦曦

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-23	授权	授权
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20190506
2019-09-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[2]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[3]

一种两阶段的卷积神经网络模型压缩方法 [P].

孟晓 ;

于立新 ;

秦智勇 .

中国专利 :CN111160524A ,2020-05-15

[4]

一种基于卷积神经网络的两阶段图像检索方法 [P].

李玉华 ;

王昌海 ;

范艳焕 ;

贺智强 ;

韩旭 ;

张建伟 ;

马江涛 ;

黄万伟 ;

马军霞 ;

陈明 ;

马欢 ;

孙玉胜 .

中国专利 :CN111198959A ,2020-05-26

[5]

基于卷积神经网络的干扰信号识别方法 [P].

徐国进 ;

李黎 ;

王军 ;

李少谦 .

中国专利 :CN108509911A ,2018-09-07

[6]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

[7]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[8]

基于卷积神经网络模型的液体类型识别方法 [P].

郭志亮 ;

王云灵 ;

姬光 ;

李亚杰 ;

李文静 ;

曾汞 ;

袁洪微 .

中国专利 :CN119719976A ,2025-03-28

[9]

一种基于两阶段神经网络模型的汉语唇语识别方法 [P].

刘明 ;

曹若琪 ;

龚海刚 ;

王晓敏 .

中国专利 :CN111104884B ,2020-05-05

[10]

一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法 [P].

王珂 ;

王圣川 ;

张俊 ;

景亮 ;

阳承毅 .

中国专利 :CN115314348A ,2022-11-08

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