一种基于多核机器学习的不平衡高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110528831.6

申请日：

2021-05-14

公开(公告)号：

CN113283482A

公开(公告)日：

2021-08-20

发明(设计)人：

汪洪桥汪羚付光远姚钧译张少磊王冕贾晓雅

申请人：

申请人地址：

710025 陕西省西安市灞桥区洪庆镇同心路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

张海平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210514
2021-08-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法 [P].

冯伟 ;

吕勤哲 ;

全英汇 ;

李强 ;

王勇 ;

董淑仙 ;

王硕 .

中国专利 :CN112949738B ,2024-03-05

[2]

基于EECNN算法的多类不平衡高光谱图像分类方法 [P].

冯伟 ;

吕勤哲 ;

全英汇 ;

李强 ;

王勇 ;

董淑仙 ;

王硕 .

中国专利 :CN112949738A ,2021-06-11

[3]

基于增强过采样的类别不平衡高光谱图像分类方法 [P].

冯伟 ;

朱文涛 ;

全英汇 ;

王勇 ;

李强 ;

杨琦 ;

童莹萍 .

中国专利 :CN112733736A ,2021-04-30

[4]

一种多核机器学习融合多尺度特征的高光谱地物分类方法 [P].

汪洪桥 ;

汪羚 ;

蔡艳宁 ;

付光远 ;

伍明 ;

范青刚 .

中国专利 :CN111723838A ,2020-09-29

[5]

基于均值漂移和过采样的高光谱图像不平衡分类方法 [P].

楚恒 ;

晁拴社 ;

王汝言 ;

王兴 .

中国专利 :CN105718942A ,2016-06-29

[6]

基于主动学习的不平衡数据分类方法 [P].

张静 ;

董怀龙 .

中国专利 :CN111368924A ,2020-07-03

[7]

一种针对不平衡样本的机器学习分类方法 [P].

单曙光 .

中国专利 :CN114219018A ,2022-03-22

[8]

基于机器学习方法的跨域小样本学习高光谱图像分类方法 [P].

赵桂新 ;

曹梦馨 ;

董祥军 .

中国专利 :CN116883856B ,2025-11-18

[9]

一种基于混合采样和机器学习的不平衡数据分类方法 [P].

刘丽珏 ;

谭世洋 ;

李仕浩 .

中国专利 :CN109871901A ,2019-06-11

[10]

一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

高红民 ;

姚丹 ;

俞科栋 ;

李臣明 ;

杨耀 ;

王明霞 ;

缪雅文 .

中国专利 :CN110210411A ,2019-09-06

← 1 2 3 4 5 →