一种多核机器学习融合多尺度特征的高光谱地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010318446.4

申请日：

2020-04-21

公开(公告)号：

CN111723838A

公开(公告)日：

2020-09-29

发明(设计)人：

汪洪桥汪羚蔡艳宁付光远伍明范青刚

申请人：

申请人地址：

710025 陕西省西安市灞桥区洪庆镇同心路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

房鑫

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200421
2020-09-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[2]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[3]

多尺度CNN特征嵌入的多核学习高光谱图像分类方法 [P].

孙乐 ;

赵广瑞 ;

宋相博 ;

何承迅 .

中国专利 :CN114140646A ,2022-03-04

[4]

一种基于多核机器学习的不平衡高光谱图像分类方法 [P].

汪洪桥 ;

汪羚 ;

付光远 ;

姚钧译 ;

张少磊 ;

王冕 ;

贾晓雅 .

中国专利 :CN113283482A ,2021-08-20

[5]

基于双频特征联合优选的多尺度特征融合地物分类方法 [P].

李昊洋 ;

郑明洁 ;

倪嵩浩 ;

王吉利 .

中国专利 :CN117994590A ,2024-05-07

[6]

基于光谱空间融合Transformer特征提取的地物分类方法 [P].

石翠萍 ;

廖帝灵 ;

苗凤娟 ;

陶佰睿 ;

王天毅 .

中国专利 :CN116229153B ,2025-12-19

[7]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[8]

一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

沈义俊 ;

全嘉鑫 ;

李萌 ;

杜燕连 ;

刘虎 ;

周健一 ;

张炜峰 ;

冉倩 ;

李文庆 ;

张瑞永 ;

刘悦凡 ;

袁广 .

中国专利 :CN117726939B ,2025-04-25

[9]

一种基于多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

沈义俊 ;

全嘉鑫 ;

李萌 ;

杜燕连 ;

刘虎 ;

周健一 ;

张炜峰 ;

冉倩 ;

李文庆 ;

张瑞永 ;

刘悦凡 ;

袁广 .

中国专利 :CN117726939A ,2024-03-19

[10]

一种融合多尺度空间特征的DCNN高光谱图像分类方法 [P].

郭延辉 ;

赵学臣 ;

于谦 .

中国专利 :CN109726757A ,2019-05-07

← 1 2 3 4 5 →