多尺度CNN特征嵌入的多核学习高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111398100.0

申请日：

2021-11-19

公开(公告)号：

CN114140646A

公开(公告)日：

2022-03-04

发明(设计)人：

孙乐赵广瑞宋相博何承迅

申请人：

申请人地址：

224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1077 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

罗运红

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-04	公开	公开
2022-03-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211119

共 50 条

[1]

基于LBP特征的超像素空谱多核高光谱图像分类方法 [P].

占伟伟 ;

蒉露超 ;

周传龙 ;

牟苏斌 ;

褚孔统 ;

王辉 ;

李佳琪 ;

李坪泽 ;

袁思佳 ;

马宁 .

中国专利 :CN113065518A ,2021-07-02

[2]

一种多核机器学习融合多尺度特征的高光谱地物分类方法 [P].

汪洪桥 ;

汪羚 ;

蔡艳宁 ;

付光远 ;

伍明 ;

范青刚 .

中国专利 :CN111723838A ,2020-09-29

[3]

尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

冷清明 ;

阳海鸥 ;

江俊君 .

中国专利 :CN111860153A ,2020-10-30

[4]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313B ,2024-06-25

[5]

基于频域主动学习的高光谱图像分类方法 [P].

涂兵 ;

刘博 ;

胡江红 ;

陈思源 ;

彭怡书 .

中国专利 :CN118097313A ,2024-05-28

[6]

基于深度学习多特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN110298396B ,2019-10-01

[7]

基于多尺度特征金字塔的高光谱图像分类方法 [P].

李文广 ;

余家愉 ;

徐睿杰 ;

曹向海 .

中国专利 :CN118196487A ,2024-06-14

[8]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264B ,2024-08-02

[9]

一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法 [P].

张彦梅 ;

徐雁冰 ;

余诚诚 ;

岳亭轩 ;

李欢 ;

赵桂宸 .

中国专利 :CN114842264A ,2022-08-02

[10]

基于超像素多尺度图融合Transformer的高光谱图像分类方法 [P].

王婷婷 ;

孙树青 ;

胡云峰 ;

孙耀 ;

陈虹 .

中国专利 :CN119313945A ,2025-01-14

← 1 2 3 4 5 →