尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010534254.7

申请日：

2020-06-11

公开(公告)号：

CN111860153A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

冷清明阳海鸥江俊君

申请人：

申请人地址：

332000 江西省九江市前进东路551号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T340 G06T713 G06T741

代理机构：

北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616

代理人：

刘晓明

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200611

共 50 条

[1]

多尺度CNN特征嵌入的多核学习高光谱图像分类方法 [P].

孙乐 ;

赵广瑞 ;

宋相博 ;

何承迅 .

中国专利 :CN114140646A ,2022-03-04

[2]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[3]

参数自适应的高光谱图像分类GPU并行方法 [P].

魏洁 ;

邓伟诗 ;

徐洋 ;

陆威 ;

张毅 ;

韦志辉 ;

吴泽彬 .

中国专利 :CN113034343A ,2021-06-25

[4]

基于多尺度自适应注意力机制的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

万晓青 ;

陈峰 ;

贺宇鹏 ;

高伟哲 ;

莫东涛 ;

刘辉 .

中国专利 :CN119478676A ,2025-02-18

[5]

基于自适应分层多尺度的高光谱遥感图像分类方法 [P].

吴泽彬 ;

杜璐 ;

徐洋 ;

刘纬 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN106127179A ,2016-11-16

[6]

基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[7]

基于尺度自适应滤波的高光谱和LiDAR联合分类方法 [P].

贾森 ;

詹樟伟 ;

邓琳 ;

徐萌 .

中国专利 :CN112329887A ,2021-02-05

[8]

一种高光谱图像分类方法及系统 [P].

李雪莹 ;

孙茹诗 ;

李芮 ;

杜军威 .

中国专利 :CN119418114A ,2025-02-11

[9]

一种高光谱图像分类方法及系统 [P].

李雪莹 ;

孙茹诗 ;

李芮 ;

杜军威 .

中国专利 :CN119418114B ,2025-09-02

[10]

基于自适应光谱空间核结合ViT高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

邢爽 ;

戴诗雨 ;

吴海滨 ;

徐恺阳 .

中国专利 :CN114842253A ,2022-08-02

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