基于尺度自适应滤波的高光谱和LiDAR联合分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011353979.2

申请日：

2020-11-26

公开(公告)号：

CN112329887A

公开(公告)日：

2021-02-05

发明(设计)人：

贾森詹樟伟邓琳徐萌

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06K934 G06T711 G06T7187

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

关向兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201126
2021-02-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于空间-光谱自适应学习和像素级滤波的高光谱图像分类方法 [P].

刘芳 ;

郜文菲 ;

刘嘉 ;

肖亮 .

中国专利 :CN116824238B ,2025-10-21

[2]

尺度自适应的高光谱图像分类方法及系统 [P].

冷清明 ;

阳海鸥 ;

江俊君 .

中国专利 :CN111860153A ,2020-10-30

[3]

基于多尺度自适应注意力机制的空谱联合高光谱图像分类方法 [P].

万晓青 ;

陈峰 ;

贺宇鹏 ;

高伟哲 ;

莫东涛 ;

刘辉 .

中国专利 :CN119478676A ,2025-02-18

[4]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326A ,2025-05-27

[5]

基于自适应多尺度特征的高光谱和多光谱图像融合方法 [P].

栾金鹏 ;

殷健豪 ;

李立兴 ;

付建飞 ;

姚玉增 .

中国专利 :CN120047326B ,2025-07-22

[6]

基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法 [P].

杜博 ;

杨佳琪 ;

张良培 ;

武辰 .

中国专利 :CN112766199B ,2021-05-07

[7]

基于自适应图卷积与多尺度特征融合的高光谱图像分类方法 [P].

王文卿 ;

张平平 ;

杨毅飞 ;

高铭泽 ;

孙文豪 ;

朱定洲 ;

刘涵 ;

梁莉莉 .

中国专利 :CN120355976A ,2025-07-22

[8]

基于自适应分层多尺度的高光谱遥感图像分类方法 [P].

吴泽彬 ;

杜璐 ;

徐洋 ;

刘纬 ;

韦志辉 .

中国专利 :CN106127179A ,2016-11-16

[9]

基于Mamba结构的高光谱和LiDAR数据自适应融合协同分类方法 [P].

翁谦 ;

陈耿葳 ;

林嘉雯 ;

潘增滢 ;

林易丰 ;

林灵杰 ;

黄贤圣 ;

张滢滢 ;

陈模 .

中国专利 :CN119992269A ,2025-05-13

[10]

基于Mamba结构的高光谱和LiDAR数据自适应融合协同分类方法 [P].

翁谦 ;

陈耿葳 ;

林嘉雯 ;

潘增滢 ;

林易丰 ;

林灵杰 ;

黄贤圣 ;

张滢滢 ;

陈模 .

中国专利 :CN119992269B ,2025-11-21

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