基于空间-光谱自适应学习和像素级滤波的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310718384.X

申请日：

2023-06-15

公开(公告)号：

CN116824238B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

刘芳郜文菲刘嘉肖亮

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/30 G06V10/80 G06N20/00

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

基于自适应光谱空间核结合ViT高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

邢爽 ;

戴诗雨 ;

吴海滨 ;

徐恺阳 .

中国专利 :CN114842253A ,2022-08-02

[2]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021B ,2025-10-28

[3]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

[4]

基于尺度自适应滤波的高光谱和LiDAR联合分类方法 [P].

贾森 ;

詹樟伟 ;

邓琳 ;

徐萌 .

中国专利 :CN112329887A ,2021-02-05

[5]

基于半监督核自适应学习的遥感高光谱图像分类方法 [P].

霍振国 .

中国专利 :CN101814148A ,2010-08-25

[6]

基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

勾珍珍 ;

李甜甜 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103886342A ,2014-06-25

[7]

基于自适应L-BFGS算法的高光谱图像分类方法 [P].

黄鹤 ;

于文博 ;

王俊 .

中国专利 :CN115937565B ,2025-08-22

[8]

基于归纳表示学习网络的光谱和空间图高光谱图像分类方法 [P].

杨攀 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112801028A ,2021-05-14

[9]

一种基于空间信息自适应处理的高光谱图像分类方法 [P].

于浩洋 ;

胡姣婵 ;

宋梅萍 ;

王玉磊 ;

于纯妍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN110490270A ,2019-11-22

[10]

一种基于跨场景自适应学习的高光谱图像分类方法 [P].

王爱丽 ;

刘城洋 ;

姜开元 ;

宋璎珞 ;

吴海滨 .

中国专利 :CN114429565A ,2022-05-03

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