基于光谱空间融合Transformer特征提取的地物分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310041746.6

申请日：

2023-01-11

公开(公告)号：

CN116229153B

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

石翠萍廖帝灵苗凤娟陶佰睿王天毅

申请人：

齐齐哈尔大学

申请人地址：

161006 黑龙江省齐齐哈尔市建华区文化大街42号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/82 G06V20/10 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省齐齐哈尔市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于空间局部偏置Transformer特征提取的地物分类方法 [P].

石翠萍 ;

岳淑衡 ;

胡文军 .

中国专利 :CN118115877A ,2024-05-31

[2]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业锟 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052B ,2024-03-12

[3]

基于深度学习的多特征融合高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

刘业琨 ;

周汝雁 ;

杨树瑚 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 .

中国专利 :CN111738052A ,2020-10-02

[4]

基于局部-全局特征提取的高光谱图像分类方法及系统 [P].

杨公平 ;

孙启玉 ;

刘玉峰 ;

孙平 .

中国专利 :CN118628788A ,2024-09-10

[5]

高光谱图像开放集光谱空间特征提取与分类方法 [P].

吴海滨 ;

闫思奇 ;

孙慧 ;

于双 ;

郭抗抗 ;

王敏慧 ;

王爱丽 .

中国专利 :CN120163995A ,2025-06-17

[6]

基于图卷积与卷积融合的高光谱地物分类方法 [P].

贾文俊 ;

闫明宁 ;

施国栋 ;

阮文 ;

刘文征 .

中国专利 :CN116664954B ,2025-05-16

[7]

基于改进奇异谱分析的高光谱图像光谱空间特征提取方法 [P].

白小田 ;

李国宁 ;

齐彪 ;

苑方 ;

韩宇婷 ;

吴薇 .

中国专利 :CN120047696A ,2025-05-27

[8]

基于残差光谱与多尺度空间特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

刘明皓 ;

刘倩 .

中国专利 :CN119963915A ,2025-05-09

[9]

高光谱图像特征提取、分类模型构建及分类方法 [P].

范建平 ;

张田 ;

王珺 ;

张二磊 ;

彭进业 ;

章勇勤 ;

赵万青 ;

樊萍 ;

王琳 ;

艾娜 .

中国专利 :CN110110596B ,2019-08-09

[10]

基于残差网络和特征融合模块的高光谱遥感地物分类方法 [P].

韩彦岭 ;

崔鹏霞 ;

王静 ;

张云 ;

洪中华 ;

曹守启 ;

周汝雁 .

中国专利 :CN111652039A ,2020-09-11

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