一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810058223.1

申请日：

2018-01-22

公开(公告)号：

CN108197591A

公开(公告)日：

2018-06-22

发明(设计)人：

谢将剑李文彬张军国岳阳骆济宏

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区清华东路35号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京正理专利代理有限公司 11257

代理人：

付生辉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-22	公开	公开
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20180622
2018-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180122

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习和深度特征融合的行人重识别方法 [P].

丁剑飞 ;

王进 ;

阚丹会 ;

闫盈盈 ;

曹扬 .

中国专利 :CN110163110A ,2019-08-23

[2]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[3]

一种基于多特征融合的蚊虫识别方法 [P].

陈华华 ;

余帅东 ;

孙文胜 ;

侯娟 ;

缪梓萍 ;

龚震 .

中国专利 :CN113505815A ,2021-10-15

[4]

一种基于部件级多特征融合的珍稀鸟类稀疏识别方法 [P].

刘佶鑫 ;

陈秀梅 ;

朱广信 .

中国专利 :CN109165636A ,2019-01-08

[5]

一种基于多特征融合的深度学习人脸识别方法 [P].

李训根 ;

章舸 .

中国专利 :CN107578007A ,2018-01-12

[6]

基于深度卷积神经网络的雷达干扰信号特征级融合识别方法 [P].

邵广庆 ;

陈雨时 ;

于雷 ;

位寅生 ;

李迎春 .

中国专利 :CN110826630B ,2020-02-21

[7]

一种基于多特征融合的TF-DNA结合识别方法 [P].

张永清 ;

邹权 ;

刘宇航 ;

吴锡 ;

王紫轩 ;

熊术文 ;

王茂丞 ;

喻云 ;

林天华 ;

向艳辉 .

中国专利 :CN115810398B ,2025-09-26

[8]

基于特征融合的鸟类声音智能识别方法 [P].

白莹 ;

张晓东 ;

蔡宪文 .

中国专利 :CN117727307A ,2024-03-19

[9]

基于特征融合的鸟类声音智能识别方法 [P].

白莹 ;

张晓东 ;

蔡宪文 .

中国专利 :CN117727307B ,2024-04-16

[10]

一种多特征融合的车辆识别方法 [P].

张少波 ;

彭清 ;

宁红辉 .

中国专利 :CN109117826B ,2019-01-01

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