一种基于部件级多特征融合的珍稀鸟类稀疏识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811143808.X

申请日：

2018-09-28

公开(公告)号：

CN109165636A

公开(公告)日：

2019-01-08

发明(设计)人：

刘佶鑫陈秀梅朱广信

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

母秋松;董建林

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20190108
2019-01-08	公开	公开
2019-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180928

共 50 条

[1]

基于特征融合的鸟类声音智能识别方法 [P].

白莹 ;

张晓东 ;

蔡宪文 .

中国专利 :CN117727307A ,2024-03-19

[2]

基于特征融合的鸟类声音智能识别方法 [P].

白莹 ;

张晓东 ;

蔡宪文 .

中国专利 :CN117727307B ,2024-04-16

[3]

一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法 [P].

谢将剑 ;

李文彬 ;

张军国 ;

岳阳 ;

骆济宏 .

中国专利 :CN108197591A ,2018-06-22

[4]

基于多特征融合的掌纹识别方法 [P].

贾伟 ;

盛存玉 ;

何娅 ;

卢浩 .

中国专利 :CN120164238A ,2025-06-17

[5]

一种珍稀鸟类快速识别方法 [P].

刘蓓蓓 ;

黄家磊 ;

钟稚昉 ;

芦昱 .

中国专利 :CN120783119A ,2025-10-14

[6]

一种基于多特征融合的地形识别方法 [P].

翁惠焱 ;

杨春葳 ;

谭广 ;

王梓宇 ;

刘晓文 .

中国专利 :CN114758246A ,2022-07-15

[7]

一种基于多特征融合的地形识别方法 [P].

翁惠焱 ;

杨春葳 ;

谭广 ;

王梓宇 ;

刘晓文 .

中国专利 :CN114758246B ,2024-08-20

[8]

基于稀疏表示和多特征决策级融合的SAR图像识别方法 [P].

谷雨 ;

彭冬亮 ;

冯秋晨 ;

刘俊 ;

陈华杰 .

中国专利 :CN108122008B ,2018-06-05

[9]

一种基于对比学习的小样本珍稀鸟类识别方法 [P].

杨赛 ;

胡彬 ;

周伯俊 ;

杨慧 .

中国专利 :CN114548256A ,2022-05-27

[10]

一种基于多聚焦图像融合的多距离鸟类精准识别方法 [P].

苏慧民 ;

刘泽 ;

朱文明 ;

何佳熹 .

中国专利 :CN112560619A ,2021-03-26

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