基于深度学习的跌倒和暴力检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911142184.4

申请日：

2019-11-20

公开(公告)号：

CN111091060A

公开(公告)日：

2020-05-01

发明(设计)人：

刘海强李占山

申请人：

申请人地址：

130000 吉林省长春市人民大街5988号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100

代理人：

王薇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-01	公开	公开
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191120

共 50 条

[1]

基于深度学习的裂纹检测方法 [P].

吴丽君 ;

林旭 ;

陈志聪 ;

纪金树 ;

洪志宸 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109376773A ,2019-02-22

[2]

基于深度学习的室内烟雾和火灾检测方法 [P].

郎丛妍 ;

陈勇涛 ;

李浥东 ;

冯松鹤 ;

王涛 ;

金一 ;

梁俪倩 .

中国专利 :CN112349057A ,2021-02-09

[3]

基于FPGA和深度学习的老人室内跌倒检测方法及装置 [P].

李卫东 ;

刘平涛 ;

张招 ;

罗博文 .

中国专利 :CN113408485A ,2021-09-17

[4]

一种基于深度学习的暴力异常行为检测方法 [P].

李双全 ;

魏壮 .

中国专利 :CN113191182A ,2021-07-30

[5]

基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈健 ;

许腾 ;

蔡远征 .

中国专利 :CN114373142A ,2022-04-19

[6]

基于深度学习的行人跌倒检测方法 [P].

李佐勇 ;

陈健 ;

许腾 ;

蔡远征 .

中国专利 :CN114373142B ,2025-03-14

[7]

基于深度学习的指纹图像检测方法 [P].

苗家壮 ;

杨波 ;

罗美美 .

中国专利 :CN110705352A ,2020-01-17

[8]

基于深度学习的织物瑕点智能检测方法 [P].

陈伟杰 ;

徐敏彰 ;

谢森时 ;

陈彦榕 ;

陈冰 ;

叶彬雅 .

中国专利 :CN114742809A ,2022-07-12

[9]

基于EANN深度学习模型的暴力异常行为检测方法 [P].

王传旭 ;

杜彤彤 ;

闫春娟 .

中国专利 :CN111062297A ,2020-04-24

[10]

一种基于深度学习和多模态的谣言检测方法 [P].

于永新 ;

杜亮 ;

张晴 .

中国专利 :CN112200197A ,2021-01-08

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