基于EANN深度学习模型的暴力异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911266994.0

申请日：

2019-12-11

公开(公告)号：

CN111062297A

公开(公告)日：

2020-04-24

发明(设计)人：

王传旭杜彤彤闫春娟

申请人：

申请人地址：

266000 山东省青岛市崂山区松岭路99号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241

代理人：

王丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	公开	公开
2020-05-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191211

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的暴力异常行为检测方法 [P].

李双全 ;

魏壮 .

中国专利 :CN113191182A ,2021-07-30

[2]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[3]

基于深度学习的跌倒和暴力检测方法 [P].

刘海强 ;

李占山 .

中国专利 :CN111091060A ,2020-05-01

[4]

基于深度学习的异常行为检测方法及其系统 [P].

王鑫亿 .

中国专利 :CN120220229A ,2025-06-27

[5]

基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法 [P].

岳子翔 ;

丁幼亮 .

中国专利 :CN114037002A ,2022-02-11

[6]

基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法 [P].

岳子翔 ;

丁幼亮 .

中国专利 :CN114037002B ,2024-12-03

[7]

基于深度学习的异常行为检测算法 [P].

万程 ;

汪荣 ;

毛渝龙 ;

李曈 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN118840687B ,2025-01-14

[8]

基于深度学习的异常行为检测算法 [P].

万程 ;

汪荣 ;

毛渝龙 ;

李曈 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN118840687A ,2024-10-25

[9]

基于混合深度学习模型的电网数据异常检测方法及系统 [P].

吴开强 ;

付玮 .

中国专利 :CN120524401A ,2025-08-22

[10]

基于混合深度学习模型的电网数据异常检测方法及系统 [P].

吴开强 ;

付玮 .

中国专利 :CN120524401B ,2025-09-26

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