基于深度学习的异常行为检测算法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410882367.4

申请日：

2024-07-03

公开(公告)号：

CN118840687A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

万程汪荣毛渝龙李曈袁家斌

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774

代理机构：

南京思宸知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32548

代理人：

韦康

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20240703
2025-01-14	授权	授权
2024-10-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的异常行为检测算法 [P].

万程 ;

汪荣 ;

毛渝龙 ;

李曈 ;

袁家斌 .

中国专利 :CN118840687B ,2025-01-14

[2]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[3]

一种基于深度学习小样检测算法的车体异常检测方法 [P].

王义华 ;

程中国 ;

欧曙光 ;

邢春阳 ;

任玲 ;

韩凤喜 ;

张伟 ;

孟彤 ;

惠超 ;

赵秀林 .

中国专利 :CN120471902A ,2025-08-12

[4]

一种基于深度学习的夜间行人检测算法 [P].

王宇 ;

郑雁文 ;

朱迎梅 .

中国专利 :CN115019340A ,2022-09-06

[5]

基于人体姿态预测的异常行为检测算法 [P].

赵林 ;

汤瑶 ;

杨健 ;

王慧慧 .

中国专利 :CN112699771A ,2021-04-23

[6]

基于深度学习的异常行为检测方法及其系统 [P].

王鑫亿 .

中国专利 :CN120220229A ,2025-06-27

[7]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

王璇 ;

宋永超 ;

吕骏 ;

徐金东 ;

郑强 ;

阎维青 ;

徐树振 ;

马朝青 ;

王莹洁 ;

赵金东 ;

邱海晟 .

中国专利 :CN114049595A ,2022-02-15

[8]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

沈捷 ;

马程杰 ;

徐硕 ;

王莉 ;

霍瑜鹏 .

中国专利 :CN113361370A ,2021-09-07

[9]

基于EANN深度学习模型的暴力异常行为检测方法 [P].

王传旭 ;

杜彤彤 ;

闫春娟 .

中国专利 :CN111062297A ,2020-04-24

[10]

一种基于深度学习的考生异常行为检测方法 [P].

接标 ;

胡瑞豹 ;

冯春香 ;

王正东 ;

张剑龙 ;

张启政 ;

卞维新 ;

丁新涛 ;

陈付龙 ;

罗永龙 .

中国专利 :CN114613007A ,2022-06-10

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