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基于卷积神经网络的水下管道泄漏声发射检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202110054814.3
申请日：
2021-01-15
公开(公告)号：
CN112762362A
公开(公告)日：
2021-05-07
发明(设计)人：
董星亮 刘鹏谦 张源 张红生 顾纯巍 夏强 李梦博 徐长航
申请人：
申请人地址：
100010 北京市东城区朝阳门北大街25号
IPC主分类号：
F17D506
IPC分类号：
代理机构：
北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297
代理人：
刘桂荣
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2021-05-25 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):F17D 5/06 申请日:20210115
2021-05-07 公开 公开
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的风机叶片声发射信号损伤辨识方法 [P]. 
杨文威 ;
杨迦迤 ;
孙伟卿 ;
张巍 ;
刘帅帅 ;
杨静珍 .
中国专利 :CN118896050A ,2024-11-05
[2]
基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P]. 
张猛 ;
田庆宇 ;
王佳浚 ;
郝智刚 ;
于洋 ;
潘智超 ;
谢耀国 ;
曲先强 ;
崔洪斌 ;
刘红兵 .
中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22
[3]
基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P]. 
张猛 ;
田庆宇 ;
王佳浚 ;
郝智刚 ;
于洋 ;
潘智超 ;
谢耀国 ;
曲先强 ;
崔洪斌 ;
刘红兵 .
中国专利 :CN120524181B ,2025-12-26
[4]
基于卷积神经网络的气体管道泄漏识别方法 [P]. 
宁方立 ;
段爽 ;
韩鹏程 ;
韦娟 .
中国专利 :CN110185939B ,2019-08-30
[5]
基于卷积神经网络的气体泄漏检测方法及系统 [P]. 
穆宣霖 ;
陈磊 .
中国专利 :CN119887670B ,2025-11-18
[6]
基于卷积神经网络的管道视频缺陷检测方法 [P]. 
刘克会 ;
吕学强 ;
王艳霞 ;
李程 ;
徐栋 .
中国专利 :CN109559302A ,2019-04-02
[7]
管道泄漏声发射信号检测系统 [P]. 
高相铭 ;
常慧敏 ;
来建民 ;
丁电宽 ;
邹玉炜 .
中国专利 :CN209876531U ,2019-12-31
[8]
卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P]. 
欧阳万里 ;
许春景 ;
刘健庄 ;
王晓刚 .
中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03
[9]
基于样条局部均值分解和卷积神经网络的管道泄漏检测与定位方法 [P]. 
周猛飞 ;
潘峥 ;
刘蕴文 ;
张强 ;
潘海天 ;
蔡亦军 .
中国专利 :CN109556797B ,2019-04-02
[10]
一种基于卷积神经网络的地下给水管道泄漏检测方法 [P]. 
张海彬 ;
徐向东 ;
黄万龙 ;
余海洪 ;
王澈泉 ;
陆瑜 ;
罗玉林 ;
区云帆 ;
杜仕源 .
中国专利 :CN119042544A ,2024-11-29
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