基于卷积神经网络的气体管道泄漏识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910408262.4

申请日：

2019-05-16

公开(公告)号：

CN110185939B

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

宁方立段爽韩鹏程韦娟

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

F17D506

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

陈星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):F17D 5/06 申请日:20190516
2019-08-30	公开	公开
2021-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181A ,2025-08-22

[2]

基于改进卷积神经网络的管道泄漏识别方法 [P].

张猛 ;

田庆宇 ;

王佳浚 ;

郝智刚 ;

于洋 ;

潘智超 ;

谢耀国 ;

曲先强 ;

崔洪斌 ;

刘红兵 .

中国专利 :CN120524181B ,2025-12-26

[3]

基于卷积神经网络的视觉场景识别方法 [P].

张国山 ;

张培崇 ;

王欣博 .

中国专利 :CN107944386B ,2018-04-20

[4]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[5]

基于卷积神经网络的语音识别方法 [P].

曹毅 ;

张威 ;

翟明浩 ;

刘晨 ;

黄子龙 ;

李巍 .

中国专利 :CN109272990A ,2019-01-25

[6]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[7]

基于卷积神经网络的蚊虫识别方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

杨文哲 ;

李甫 ;

吴家骥 ;

苗宏达 .

中国专利 :CN110245604B ,2019-09-17

[8]

基于卷积神经网络的选票识别方法 [P].

陈一凡 ;

彭程 ;

边赟 ;

李天易 .

中国专利 :CN109460720A ,2019-03-12

[9]

基于卷积神经网络的雷达干扰检测识别方法 [P].

张伟 ;

刘强 ;

康慧 ;

吴筱诺 ;

李浩 ;

曹建蜀 .

中国专利 :CN110927706B ,2020-03-27

[10]

基于集成学习和卷积神经网络的环境声音识别方法 [P].

陈俊 ;

谢维 ;

王震宇 ;

郭宏成 .

中国专利 :CN112216287A ,2021-01-12

← 1 2 3 4 5 →