基于集成学习和卷积神经网络的环境声音识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202011020706.6
申请日
2020-09-25
公开(公告)号
CN112216287A
公开(公告)日
2021-01-12
发明(设计)人
陈俊 谢维 王震宇 郭宏成
申请人
申请人地址
211500 江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦B座632室
IPC主分类号
G10L1726
IPC分类号
G10L2545 G10L2530 G10L2518 G10L1704 G06N304
代理机构
南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410
代理人
汪庆朋
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的环境声音识别方法及系统 [P]. 
张智超 ;
徐树公 ;
曹姗 ;
张舜卿 .
中国专利 :CN109065030A ,2018-12-21
[2]
基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P]. 
张彤 ;
刘娇娇 ;
朱磊 ;
姬文江 ;
王一川 ;
金楠 .
中国专利 :CN113657168A ,2021-11-16
[3]
基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P]. 
张彤 ;
刘娇娇 ;
朱磊 ;
姬文江 ;
王一川 ;
金楠 .
中国专利 :CN113657168B ,2024-02-06
[4]
基于卷积神经网络的赌博网站识别方法和系统 [P]. 
陈立国 ;
张跃冬 ;
袁晓彤 ;
耿光刚 ;
延志伟 .
中国专利 :CN108052523A ,2018-05-18
[5]
基于卷积神经网络的调制识别方法 [P]. 
张航 ;
陈宇林 .
中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02
[6]
基于卷积神经网络的设备异常声音识别方法及系统 [P]. 
伍强 ;
展华益 ;
刘杨 .
中国专利 :CN111076809B ,2020-04-28
[7]
基于卷积神经网络深度学习模型的光学字符识别方法 [P]. 
陆成学 .
中国专利 :CN108681735A ,2018-10-19
[8]
基于剪枝卷积神经网络和机器学习的加密流量识别方法 [P]. 
李小勇 ;
栗仕超 ;
刘芸杉 ;
亢超群 ;
李二霞 ;
李灵慧 ;
苑洁 ;
高雅丽 .
中国专利 :CN115334005A ,2022-11-11
[9]
基于剪枝卷积神经网络和机器学习的加密流量识别方法 [P]. 
李小勇 ;
栗仕超 ;
刘芸杉 ;
亢超群 ;
李二霞 ;
李灵慧 ;
苑洁 ;
高雅丽 .
中国专利 :CN115334005B ,2024-03-22
[10]
基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P]. 
梁新宇 ;
杨森 ;
李兴鑫 ;
郑洲 ;
何培 .
中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30