基于卷积神经网络的视觉场景识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711174595.2

申请日：

2017-11-22

公开(公告)号：

CN107944386B

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

张国山张培崇王欣博

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K932 G06K946 G06K962 G06N308

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

程毓英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171122
2019-11-22	授权	授权
2018-04-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的调制识别方法 [P].

张航 ;

陈宇林 .

中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02

[2]

基于卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

汪清 ;

杜攀非 ;

贺爽 .

中国专利 :CN108616470A ,2018-10-02

[3]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[4]

基于卷积神经网络的信贷档案识别方法 [P].

李明亮 ;

许雷 ;

周沛松 .

中国专利 :CN112507864A ,2021-03-16

[5]

基于卷积神经网络的河蟹雌雄识别方法 [P].

潘天红 ;

崔艳海 ;

陈山 ;

邹小波 .

中国专利 :CN110100774A ,2019-08-09

[6]

基于卷积神经网络与循环神经网络的电表数值识别方法 [P].

谢禄江 ;

甘玉芳 ;

王映康 ;

詹然智 ;

田博今 ;

卢思宇 ;

王文娟 .

中国专利 :CN109711253A ,2019-05-03

[7]

基于深层卷积神经网络的机器人工作场景识别方法 [P].

段勇 ;

喻祥尤 .

中国专利 :CN106446930B ,2017-02-22

[8]

基于卷积神经网络模型的货车颜色识别方法 [P].

崔建 ;

康传刚 ;

马晓刚 ;

陈雪珲 ;

曹蓉 ;

赵池航 ;

刘洋 ;

张婧 ;

覃晓明 ;

苏子钧 .

中国专利 :CN114998618A ,2022-09-02

[9]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[10]

基于深度卷积神经网络的信号类型识别方法 [P].

梁新宇 ;

杨森 ;

李兴鑫 ;

郑洲 ;

何培 .

中国专利 :CN120067808A ,2025-05-30

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