基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211144005.2

申请日：

2022-09-20

公开(公告)号：

CN115500807A

公开(公告)日：

2022-12-23

发明(设计)人：

魏守水李永建韩宝坤刘磊陈蒙

申请人：

申请人地址：

250061 山东省济南市历下区经十路17923号

IPC主分类号：

A61B5024

IPC分类号：

A61B50245 A61B50255 A61B5256 A61B528 A61B5318 A61B5346 A61B500 G06N304

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

于凤洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-23	公开	公开
2023-01-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/024 申请日:20220920

共 50 条

[1]

基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统 [P].

魏守水 ;

李永建 ;

韩宝坤 ;

刘磊 ;

陈蒙 .

中国专利 :CN115500807B ,2024-10-15

[2]

基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统 [P].

吴龙文 ;

赵雅琴 ;

聂雨亭 ;

任广辉 ;

何胜阳 .

中国专利 :CN111626114B ,2020-09-04

[3]

基于卷积神经网络的心律失常的检测系统 [P].

祖春山 ;

杨琼 ;

吴诗展 .

中国专利 :CN108030488A ,2018-05-15

[4]

基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法 [P].

石争浩 ;

殷志燕 ;

黑新宏 ;

冯亚宁 ;

罗靖 ;

尤珍臻 ;

任晓勇 ;

葛飞航 ;

刘海琴 .

中国专利 :CN113768514A ,2021-12-10

[5]

基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法 [P].

石争浩 ;

殷志燕 ;

黑新宏 ;

冯亚宁 ;

罗靖 ;

尤珍臻 ;

任晓勇 ;

葛飞航 ;

刘海琴 .

中国专利 :CN113768514B ,2024-03-22

[6]

一种基于混合压缩的卷积神经网络心律失常分类方法 [P].

刘昊 ;

徐轶凡 ;

申烁 ;

林昊 .

中国专利 :CN117332821A ,2024-01-02

[7]

基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法 [P].

王晓燕 ;

鲁华祥 ;

金敏 ;

王渴 ;

龚国良 ;

陈刚 ;

毛文宇 ;

边昳 .

中国专利 :CN108932452A ,2018-12-04

[8]

基于深度神经网络的心律失常的检测系统 [P].

杨琼 ;

吴诗展 .

中国专利 :CN108039203A ,2018-05-15

[9]

基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法 [P].

孙乐 ;

王逸琳 ;

吴进 .

中国专利 :CN112686091B ,2024-02-23

[10]

基于多导联和卷积神经网络的心律失常智能诊断方法 [P].

朱清 ;

高岩 ;

舒明雷 ;

马静 ;

周书旺 ;

高天雷 ;

刘照阳 .

中国专利 :CN105748063A ,2016-07-13

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