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基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110909940.2
申请日
:
2021-08-09
公开(公告)号
:
CN113768514B
公开(公告)日
:
2024-03-22
发明(设计)人
:
石争浩
殷志燕
黑新宏
冯亚宁
罗靖
尤珍臻
任晓勇
葛飞航
刘海琴
申请人
:
西安理工大学
申请人地址
:
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
:
A61B5/318
IPC分类号
:
A61B5/363
A61B5/352
A61B5/00
代理机构
:
西安弘理专利事务所 61214
代理人
:
许志蛟
法律状态
:
授权
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-03-22
授权
授权
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络与门控循环单元的心律失常分类方法
[P].
石争浩
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石争浩
;
殷志燕
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殷志燕
;
黑新宏
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黑新宏
;
冯亚宁
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冯亚宁
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罗靖
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罗靖
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尤珍臻
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尤珍臻
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任晓勇
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任晓勇
;
葛飞航
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葛飞航
;
刘海琴
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刘海琴
.
中国专利
:CN113768514A
,2021-12-10
[2]
基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统
[P].
魏守水
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魏守水
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李永建
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李永建
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韩宝坤
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韩宝坤
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刘磊
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刘磊
;
陈蒙
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陈蒙
.
中国专利
:CN115500807A
,2022-12-23
[3]
基于小型卷积神经网络的心律失常分类检测方法及系统
[P].
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魏守水
;
李永建
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山东大学
山东大学
李永建
;
韩宝坤
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山东大学
山东大学
韩宝坤
;
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刘磊
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陈蒙
.
中国专利
:CN115500807B
,2024-10-15
[4]
基于卷积神经网络的心律失常的检测系统
[P].
祖春山
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祖春山
;
杨琼
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杨琼
;
吴诗展
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吴诗展
.
中国专利
:CN108030488A
,2018-05-15
[5]
一种基于混合压缩的卷积神经网络心律失常分类方法
[P].
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刘昊
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徐轶凡
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东南大学
东南大学
徐轶凡
;
申烁
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东南大学
东南大学
申烁
;
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林昊
.
中国专利
:CN117332821A
,2024-01-02
[6]
基于多尺度卷积神经网络的心律失常心拍分类方法
[P].
王晓燕
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王晓燕
;
鲁华祥
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鲁华祥
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金敏
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金敏
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王渴
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王渴
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龚国良
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龚国良
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陈刚
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陈刚
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毛文宇
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毛文宇
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边昳
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边昳
.
中国专利
:CN108932452A
,2018-12-04
[7]
基于卷积神经网络的心电信号心律失常分类系统
[P].
吴龙文
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吴龙文
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赵雅琴
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赵雅琴
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聂雨亭
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聂雨亭
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任广辉
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任广辉
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何胜阳
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何胜阳
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中国专利
:CN111626114B
,2020-09-04
[8]
基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法
[P].
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机构:
孙乐
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王逸琳
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机构:
南京信息工程大学
南京信息工程大学
王逸琳
;
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机构:
吴进
.
中国专利
:CN112686091B
,2024-02-23
[9]
基于多导联和卷积神经网络的心律失常智能诊断方法
[P].
朱清
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朱清
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高岩
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高岩
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舒明雷
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舒明雷
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马静
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马静
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周书旺
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周书旺
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高天雷
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高天雷
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刘照阳
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刘照阳
.
中国专利
:CN105748063A
,2016-07-13
[10]
基于深度神经网络的两步骤心律失常分类方法
[P].
孙乐
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孙乐
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王逸琳
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王逸琳
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吴进
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吴进
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中国专利
:CN112686091A
,2021-04-20
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