基于MFA score和排除冗余的基因表达谱特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410438783.1

申请日：

2014-08-30

公开(公告)号：

CN104200135A

公开(公告)日：

2014-12-10

发明(设计)人：

李建更苏磊逄泽楠李晓丹张卫

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F1924

IPC分类号：

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-04-17	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 19/24 申请公布日:20141210
2015-01-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101594578434 IPC(主分类):G06F 19/24 专利申请号:2014104387831 申请日:20140830
2014-12-10	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LLRFC和相关性分析去除冗余的特征选择方法LLRFC score+ [P].

李建更 ;

李晓丹 ;

张卫 ;

王朋飞 ;

李立杰 ;

张岩 .

中国专利 :CN105740653A ,2016-07-06

[2]

基于特征辨识度和独立性的基因选择方法 [P].

谢娟英 ;

王明钊 .

中国专利 :CN105938523B ,2016-09-14

[3]

基于基因表达谱的肿瘤基因识别方法 [P].

黄鸿 ;

叶俊勇 ;

于攀 .

中国专利 :CN102073799A ,2011-05-25

[4]

基于模糊K-NN算法的肿瘤基因表达谱分类方法 [P].

孔祥增 ;

陈智勤 ;

陈丽萍 ;

宋考 .

中国专利 :CN101921847A ,2010-12-22

[5]

一种基于特征依赖和多目标粒子群优化特征选择的基因表达谱分类方法和系统 [P].

韩飞 ;

王梦茹 .

中国专利 :CN119889460A ,2025-04-25

[6]

基于集成极端学习机的肿瘤基因表达谱数据识别方法 [P].

凌青华 ;

韩飞 ;

叶松林 ;

杨春 ;

崔宝祥 .

中国专利 :CN104463251A ,2015-03-25

[7]

基于离散约束和封顶范数的肿瘤基因表达谱数据聚类方法 [P].

王雪松 ;

刘健 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN109378039A ,2019-02-22

[8]

一种基因表达量特征选择方法 [P].

盖凌云 ;

时鸿涛 .

中国专利 :CN114566223A ,2022-05-31

[9]

一种基因表达量特征选择方法 [P].

盖凌云 ;

时鸿涛 .

中国专利 :CN114566223B ,2025-10-03

[10]

基于邻域粗糙集的加权KNN肿瘤基因表达谱分类方法 [P].

孔祥增 ;

陈智勤 ;

陈丽萍 ;

宋考 .

中国专利 :CN101923604A ,2010-12-22

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