一种基于特征依赖和多目标粒子群优化特征选择的基因表达谱分类方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510169714.3

申请日：

2025-02-17

公开(公告)号：

CN119889460A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

韩飞王梦茹

申请人：

江苏大学

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

G16B40/00

IPC分类号：

G16B25/10 G06F18/2111 G06N3/006

代理机构：

南京智造力知识产权代理有限公司 32382

代理人：

冯燕平

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省镇江市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/00申请日:20250217

共 50 条

[1]

一种基于混沌种群的多目标粒子群特征选择方法及系统 [P].

范颖晨 ;

褚治广 ;

张巍 ;

高斯腾 ;

史伟 .

中国专利 :CN119202646A ,2024-12-27

[2]

基于多目标粒子群优化算法的微电网优化调度方法和装置 [P].

王超 ;

赵新 .

中国专利 :CN119921394A ,2025-05-02

[3]

一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法 [P].

张盛龙 ;

王佳 ;

冯是全 .

中国专利 :CN111506969B ,2020-08-07

[4]

一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法 [P].

文宏辉 ;

邵玉龙 ;

龙定邦 ;

帅智康 .

中国专利 :CN118504435A ,2024-08-16

[5]

一种基于代理模型和多目标粒子群的电机设计优化方法 [P].

文宏辉 ;

邵玉龙 ;

龙定邦 ;

帅智康 .

中国专利 :CN118504435B ,2024-10-11

[6]

基于多目标粒子群优化算法的术前规划方法及系统 [P].

易波 ;

蒋娟 ;

信嘉轩 .

中国专利 :CN118830916A ,2024-10-25

[7]

基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法 [P].

谢承旺 ;

张飞龙 ;

周慧 ;

闭应洲 ;

龙广林 .

中国专利 :CN110569959A ,2019-12-13

[8]

粒子群优化的文本特征选择方法 [P].

琚小明 ;

王锋华 ;

钱仲文 ;

毛大鹏 ;

吴翔 ;

邢雅菲 ;

张全 ;

于晓蝶 ;

夏洪涛 ;

成敬周 ;

王政 ;

孙晨 ;

王仲锋 ;

吕旭芬 ;

张旭东 ;

张建松 .

中国专利 :CN108664562B ,2018-10-16

[9]

基于Pareto档案粒子群算法的微电网多目标优化方法 [P].

张倩 ;

丁津津 ;

王群京 ;

黄少雄 ;

郑浩 ;

梁肖 ;

汪伟 ;

王松 .

中国专利 :CN107609693A ,2018-01-19

[10]

基于多目标粒子群算法的机械臂最小跃度轨迹优化方法 [P].

高欣 ;

王一帆 ;

孙汉旭 ;

杜明涛 ;

贾庆轩 .

中国专利 :CN104020665B ,2014-09-03

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