基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法

被引：0

申请号：

CN202210071582.7

申请日：

2022-01-21

公开(公告)号：

CN114511014A

公开(公告)日：

2022-05-17

发明(设计)人：

唐超马海志王晓静樊廷立王勇李梓豪侯海倩赵丽凤徐鹏宇任传斌杨晓飞

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区安慧里五区六号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308 G06T340 G06T500 G06V10774 G06V10764

代理机构：

北京市盛峰律师事务所 11337

代理人：

于国富

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-17	公开	公开
2022-06-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220121

共 50 条

[1]

地铁隧道渗漏水图像检测方法、装置、设备及介质 [P].

安在秋 ;

裴春兴 ;

张秋敏 ;

王冬卫 ;

陈登升 .

中国专利 :CN121074492A ,2025-12-05

[2]

基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法 [P].

王海鹏 ;

关锐 .

中国专利 :CN114266716A ,2022-04-01

[3]

基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法 [P].

王海鹏 ;

关锐 .

中国专利 :CN114266716B ,2024-04-02

[4]

基于深度学习的地铁隧道图像渗漏检测的方法 [P].

马宁 ;

吴刚 .

中国专利 :CN112990237A ,2021-06-18

[5]

治理地铁隧道渗漏水的封堵装置 [P].

胡伟 ;

颜小龙 ;

尹晓夏 .

中国专利 :CN221722811U ,2024-09-17

[6]

金属屋面渗漏水检测系统及检测金属屋面渗漏水的方法 [P].

彭耀光 .

中国专利 :CN102852291A ,2013-01-02

[7]

基于多模态数据融合的地铁隧道渗漏水监控方法及系统 [P].

王旌 ;

崔玉鹏 ;

杜明 ;

李景龙 ;

李伟 ;

刘立华 ;

张松 .

中国专利 :CN119442080A ,2025-02-14

[8]

地铁隧道渗漏水病害便携式检测车 [P].

许献磊 ;

李天宇 ;

周东林 ;

王浩 ;

文粤 .

中国专利 :CN119309114A ,2025-01-14

[9]

地铁车载隧道渗漏水和积水检测装置 [P].

柳飞 ;

卢丽 ;

刘君伟 ;

李晓栋 ;

耿思哲 .

中国专利 :CN217505110U ,2022-09-27

[10]

一种基于深度学习的隧道渗漏水自动识别方法 [P].

刘学增 ;

李明东 ;

陈莹莹 ;

刘新根 .

中国专利 :CN113610052A ,2021-11-05

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