基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010967797.8

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN114266716B

公开(公告)日：

2024-04-02

发明(设计)人：

王海鹏关锐

申请人：

复旦大学

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06T7/10 G06N3/0464

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

卢泓宇

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法 [P].

王海鹏 ;

关锐 .

中国专利 :CN114266716A ,2022-04-01

[2]

基于图像深度学习算法的地铁隧道渗漏水检测系统及方法 [P].

唐超 ;

马海志 ;

王晓静 ;

樊廷立 ;

王勇 ;

李梓豪 ;

侯海倩 ;

赵丽凤 ;

徐鹏宇 ;

任传斌 ;

杨晓飞 .

中国专利 :CN114511014A ,2022-05-17

[3]

一种基于深度学习的隧道渗漏水自动识别方法 [P].

刘学增 ;

李明东 ;

陈莹莹 ;

刘新根 .

中国专利 :CN113610052A ,2021-11-05

[4]

基于深度学习的建筑墙面渗漏水表观发育状况预测方法 [P].

刘金杉 ;

卢昱杰 ;

韩进 ;

高慧 ;

赵宪忠 .

中国专利 :CN113421236B ,2024-02-09

[5]

基于深度学习的建筑墙面渗漏水表观发育状况预测方法 [P].

刘金杉 ;

卢昱杰 ;

韩进 ;

高慧 ;

赵宪忠 .

中国专利 :CN113421236A ,2021-09-21

[6]

一种基于图像特征识别的盾构隧道渗漏水检测方法 [P].

李晓军 ;

卢中贺 ;

程方圆 .

中国专利 :CN109767426A ,2019-05-17

[7]

一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测方法 [P].

孔凡超 ;

路德春 ;

马一丁 ;

田涛 ;

杜修力 .

中国专利 :CN118376355A ,2024-07-23

[8]

一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测方法 [P].

孔凡超 ;

路德春 ;

马一丁 ;

田涛 ;

杜修力 .

中国专利 :CN118376355B ,2025-03-25

[9]

隧道渗漏水检测装置 [P].

王小龙 ;

薛亚东 ;

高飞 ;

杨卓然 ;

朱晶晶 ;

张维 ;

罗炜 .

中国专利 :CN307389415S ,2022-06-07

[10]

一种基于特征输入增强的渗漏水病害深度学习检测方法 [P].

谭兆 ;

王保宪 ;

王长进 ;

赵维刚 ;

齐春雨 ;

石德斌 ;

秦守鹏 ;

薛琪 ;

杨云洋 ;

张云龙 ;

杨双旗 ;

谷洪业 ;

房博乐 .

中国专利 :CN115409768A ,2022-11-29

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