一种基于深度学习的行人属性识别方法

被引：0

申请号：

CN202110050206.5

申请日：

2021-01-14

公开(公告)号：

CN114764919A

公开(公告)日：

2022-07-19

发明(设计)人：

程昂王坤张甲李亚飞高毫林汪淼

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街55号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V10774 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州睿信知识产权代理有限公司 41119

代理人：

吴敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20210114
2022-07-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的行人属性识别方法 [P].

张良 ;

袁配配 .

中国专利 :CN110070044A ,2019-07-30

[2]

一种基于深度学习的行人属性识别方法和系统 [P].

贾川民 .

中国专利 :CN111898448A ,2020-11-06

[3]

一种基于深度学习的行人属性识别方法和系统 [P].

刘潇 ;

王弯弯 ;

黄晓峰 ;

殷海兵 ;

贾惠柱 .

中国专利 :CN110688888B ,2020-01-14

[4]

一种基于多任务深度学习的行人属性识别方法 [P].

毛亮 ;

林焕凯 ;

朱婷婷 ;

黄仝宇 ;

汪刚 ;

宋一兵 ;

侯玉清 ;

刘双广 .

中国专利 :CN109598186A ,2019-04-09

[5]

基于生成对抗学习的行人属性识别方法 [P].

陈琳 ;

郑小强 ;

尚明生 ;

朱帆 .

中国专利 :CN112016490B ,2020-12-01

[6]

一种行人属性识别方法、深度学习模型、设备及介质 [P].

刘俊 ;

谢会斌 ;

李聪廷 .

中国专利 :CN112232173A ,2021-01-15

[7]

基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法 [P].

张顺 ;

万帅 .

中国专利 :CN110569779B ,2019-12-13

[8]

基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统 [P].

黄凯奇 ;

陈晓棠 ;

贾健 .

中国专利 :CN114239754B ,2022-03-25

[9]

一种基于深度学习和属性学习相结合的行人识别方法 [P].

成科扬 ;

张纯 ;

许方洁 ;

王卫东 ;

汪树胜 ;

羊立 .

中国专利 :CN104992142B ,2015-10-21

[10]

一种基于深度学习的行人重识别方法 [P].

曹宗杰 ;

李亦山 .

中国专利 :CN110097032A ,2019-08-06

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