基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210171928.0

申请日：

2022-02-24

公开(公告)号：

CN114239754B

公开(公告)日：

2022-03-25

发明(设计)人：

黄凯奇陈晓棠贾健

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06V4010 G06V10764 G06V10774

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;尹文会

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20220224
2022-03-25	公开	公开
2022-05-03	授权	授权

共 50 条

[1]

基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法 [P].

张顺 ;

万帅 .

中国专利 :CN110569779B ,2019-12-13

[2]

基于深度学习的行人属性识别方法 [P].

张良 ;

袁配配 .

中国专利 :CN110070044A ,2019-07-30

[3]

一种基于属性语义相似匹配的行人属性识别方法 [P].

王菡子 ;

杨钰骏 ;

张玉康 ;

卢杨 .

中国专利 :CN119964204A ,2025-05-09

[4]

基于多层特征学习的行人属性识别系统及方法 [P].

袁宝煜 ;

郑伟诗 .

中国专利 :CN110046550B ,2019-07-23

[5]

基于属性定位与关联的行人属性识别方法及系统 [P].

雷震 ;

杨阳 ;

翁敦芳 .

中国专利 :CN113239820A ,2021-08-10

[6]

基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置 [P].

杨华 ;

孙铭君 .

中国专利 :CN111738074A ,2020-10-02

[7]

监控场景中行人属性识别方法及系统 [P].

黄凯奇 ;

陈晓棠 ;

贾健 .

中国专利 :CN111507272A ,2020-08-07

[8]

基于背景抑制的行人属性识别方法 [P].

张良 ;

袁配配 .

中国专利 :CN110222636A ,2019-09-10

[9]

基于图像-属性和频域-空间域双重协同学习的行人属性识别方法 [P].

张玉康 ;

卢杨 ;

杨钰骏 ;

王菡子 .

中国专利 :CN119540999B ,2025-10-14

[10]

基于图像-属性和频域-空间域双重协同学习的行人属性识别方法 [P].

张玉康 ;

卢杨 ;

杨钰骏 ;

王菡子 .

中国专利 :CN119540999A ,2025-02-28

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