一种基于属性语义相似匹配的行人属性识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510150928.6
申请日
2025-02-11
公开(公告)号
CN119964204A
公开(公告)日
2025-05-09
发明(设计)人
王菡子 杨钰骏 张玉康 卢杨
申请人
厦门大学
申请人地址
361005 福建省厦门市思明南路422号
IPC主分类号
G06V40/10
IPC分类号
G06V10/40 G06V10/74 G06V10/44 G06N3/0455 G06F18/22
代理机构
厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200
代理人
马应森
法律状态
实质审查的生效
国省代码
安徽省 宣城市
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共 50 条
[1]
一种基于掩码先验的行人属性识别方法 [P]. 
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[2]
基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统 [P]. 
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[3]
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卢杨 ;
杨钰骏 ;
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[4]
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[5]
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[6]
基于图像-属性和频域-空间域双重协同学习的行人属性识别方法 [P]. 
张玉康 ;
卢杨 ;
杨钰骏 ;
王菡子 .
中国专利 :CN119540999A ,2025-02-28
[7]
基于提示微调预训练大模型的行人属性识别方法 [P]. 
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[8]
一种行人属性识别模型的训练方法和行人属性识别方法 [P]. 
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[9]
基于深度学习的行人属性识别方法 [P]. 
张良 ;
袁配配 .
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[10]
基于背景抑制的行人属性识别方法 [P]. 
张良 ;
袁配配 .
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