基于图像-属性和频域-空间域双重协同学习的行人属性识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411646026.3

申请日：

2024-11-18

公开(公告)号：

CN119540999B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

张玉康卢杨杨钰骏王菡子

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/40

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20241118
2025-02-28	公开	公开
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图像-属性和频域-空间域双重协同学习的行人属性识别方法 [P].

张玉康 ;

卢杨 ;

杨钰骏 ;

王菡子 .

中国专利 :CN119540999A ,2025-02-28

[2]

基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法 [P].

张顺 ;

万帅 .

中国专利 :CN110569779B ,2019-12-13

[3]

基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统 [P].

黄凯奇 ;

陈晓棠 ;

贾健 .

中国专利 :CN114239754B ,2022-03-25

[4]

基于深度学习的行人属性识别方法 [P].

张良 ;

袁配配 .

中国专利 :CN110070044A ,2019-07-30

[5]

一种基于属性语义相似匹配的行人属性识别方法 [P].

王菡子 ;

杨钰骏 ;

张玉康 ;

卢杨 .

中国专利 :CN119964204A ,2025-05-09

[6]

基于图像与属性联合引导的行人属性识别方法 [P].

冀中 ;

贺二路 .

中国专利 :CN109190472B ,2019-01-11

[7]

基于生成对抗学习的行人属性识别方法 [P].

陈琳 ;

郑小强 ;

尚明生 ;

朱帆 .

中国专利 :CN112016490B ,2020-12-01

[8]

基于提示微调预训练大模型的行人属性识别方法 [P].

李成龙 ;

金建东 ;

王逍 ;

汤进 ;

章程 .

中国专利 :CN116259075B ,2025-07-25

[9]

基于弱监督和度量学习的行人属性识别方法 [P].

谢晓华 ;

彭其阳 ;

杨凌霄 ;

赖剑煌 ;

冯展祥 .

中国专利 :CN113705439A ,2021-11-26

[10]

一种基于掩码先验的行人属性识别方法 [P].

刘欣雨 .

中国专利 :CN119810867A ,2025-04-11

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