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基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010417405.0
申请日
:
2020-05-18
公开(公告)号
:
CN111738074A
公开(公告)日
:
2020-10-02
发明(设计)人
:
杨华
孙铭君
申请人
:
申请人地址
:
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
代理机构
:
上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317
代理人
:
徐红银
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-10-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200518
2020-10-02
公开
公开
共 50 条
[1]
基于弱监督和度量学习的行人属性识别方法
[P].
谢晓华
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢晓华
;
彭其阳
论文数:
0
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彭其阳
;
杨凌霄
论文数:
0
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杨凌霄
;
赖剑煌
论文数:
0
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0
赖剑煌
;
冯展祥
论文数:
0
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0
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0
冯展祥
.
中国专利
:CN113705439A
,2021-11-26
[2]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备
[P].
谢攀
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢攀
.
中国专利
:CN112507095A
,2021-03-16
[3]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备
[P].
谢攀
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
平安国际智慧城市科技股份有限公司
平安国际智慧城市科技股份有限公司
谢攀
.
中国专利
:CN112507095B
,2024-08-13
[4]
基于无监督学习的行人再识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王重道
;
论文数:
引用数:
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机构:
王生进
.
中国专利
:CN113255394B
,2025-02-07
[5]
基于无监督学习的行人再识别方法及系统
[P].
王重道
论文数:
0
引用数:
0
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0
王重道
;
王生进
论文数:
0
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0
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0
王生进
.
中国专利
:CN113255394A
,2021-08-13
[6]
一种基于特征融合的监督学习行人属性识别方法
[P].
王峥
论文数:
0
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0
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0
王峥
;
王明良
论文数:
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0
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王明良
;
王康
论文数:
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王康
;
汤鲲
论文数:
0
引用数:
0
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0
汤鲲
.
中国专利
:CN114663908A
,2022-06-24
[7]
基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法
[P].
张顺
论文数:
0
引用数:
0
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0
张顺
;
万帅
论文数:
0
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0
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0
万帅
.
中国专利
:CN110569779B
,2019-12-13
[8]
基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统
[P].
黄凯奇
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄凯奇
;
陈晓棠
论文数:
0
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0
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陈晓棠
;
贾健
论文数:
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0
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0
贾健
.
中国专利
:CN114239754B
,2022-03-25
[9]
基于无监督学习的行人重识别方法、装置及介质
[P].
汪洋
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0
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0
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汪洋
;
丁丽琴
论文数:
0
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丁丽琴
;
任畑斯
论文数:
0
引用数:
0
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0
任畑斯
.
中国专利
:CN110263697A
,2019-09-20
[10]
基于深度学习的行人属性识别方法
[P].
张良
论文数:
0
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0
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张良
;
袁配配
论文数:
0
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袁配配
.
中国专利
:CN110070044A
,2019-07-30
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