基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010417405.0
申请日
2020-05-18
公开(公告)号
CN111738074A
公开(公告)日
2020-10-02
发明(设计)人
杨华 孙铭君
申请人
申请人地址
200240 上海市闵行区东川路800号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962
代理机构
上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317
代理人
徐红银
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于弱监督和度量学习的行人属性识别方法 [P]. 
谢晓华 ;
彭其阳 ;
杨凌霄 ;
赖剑煌 ;
冯展祥 .
中国专利 :CN113705439A ,2021-11-26
[2]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P]. 
谢攀 .
中国专利 :CN112507095A ,2021-03-16
[3]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P]. 
谢攀 .
中国专利 :CN112507095B ,2024-08-13
[4]
基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P]. 
王重道 ;
王生进 .
中国专利 :CN113255394B ,2025-02-07
[5]
基于无监督学习的行人再识别方法及系统 [P]. 
王重道 ;
王生进 .
中国专利 :CN113255394A ,2021-08-13
[6]
一种基于特征融合的监督学习行人属性识别方法 [P]. 
王峥 ;
王明良 ;
王康 ;
汤鲲 .
中国专利 :CN114663908A ,2022-06-24
[7]
基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法 [P]. 
张顺 ;
万帅 .
中国专利 :CN110569779B ,2019-12-13
[8]
基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统 [P]. 
黄凯奇 ;
陈晓棠 ;
贾健 .
中国专利 :CN114239754B ,2022-03-25
[9]
基于无监督学习的行人重识别方法、装置及介质 [P]. 
汪洋 ;
丁丽琴 ;
任畑斯 .
中国专利 :CN110263697A ,2019-09-20
[10]
基于深度学习的行人属性识别方法 [P]. 
张良 ;
袁配配 .
中国专利 :CN110070044A ,2019-07-30