基于多层特征学习的行人属性识别系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910191877.6

申请日：

2019-03-14

公开(公告)号：

CN110046550B

公开(公告)日：

2019-07-23

发明(设计)人：

袁宝煜郑伟诗

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190314
2021-07-13	授权	授权
2019-07-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统 [P].

黄凯奇 ;

陈晓棠 ;

贾健 .

中国专利 :CN114239754B ,2022-03-25

[2]

基于隐式动态特征分配的行人属性识别系统及方法 [P].

刘才华 ;

郭嘉贤 ;

冯霞 ;

崔园园 ;

陈怡钒 .

中国专利 :CN114743267A ,2022-07-12

[3]

基于隐式动态特征分配的行人属性识别系统及方法 [P].

刘才华 ;

郭嘉贤 ;

冯霞 ;

崔园园 ;

陈怡钒 .

中国专利 :CN114743267B ,2024-12-17

[4]

一种基于特征融合的监督学习行人属性识别方法 [P].

王峥 ;

王明良 ;

王康 ;

汤鲲 .

中国专利 :CN114663908A ,2022-06-24

[5]

一种基于深度学习的车辆属性识别系统及方法 [P].

田文科 ;

张经纬 ;

钱钧 ;

戚厚洋 .

中国专利 :CN117710755A ,2024-03-15

[6]

一种基于深度学习的车辆属性识别系统及方法 [P].

田文科 ;

张经纬 ;

钱钧 ;

戚厚洋 .

中国专利 :CN117710755B ,2024-05-03

[7]

基于深度学习的行人属性识别方法 [P].

张良 ;

袁配配 .

中国专利 :CN110070044A ,2019-07-30

[8]

基于行人局部和整体属性联合学习的行人属性识别方法 [P].

张顺 ;

万帅 .

中国专利 :CN110569779B ,2019-12-13

[9]

基于高阶结构多样性特征学习的行人属性识别方法和系统 [P].

吴俊毅 ;

高志鹏 ;

魏超 ;

吴鸿伟 ;

朱海勇 ;

吴文 ;

赵建强 .

中国专利 :CN118823422A ,2024-10-22

[10]

基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置 [P].

杨华 ;

孙铭君 .

中国专利 :CN111738074A ,2020-10-02

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