一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111622829.1

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN114219354A

公开(公告)日：

2022-03-22

发明(设计)人：

武希豪李沛梁雪松姚英彪吴俊

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06Q1006

IPC分类号：

G06Q5030 G06N2000

代理机构：

浙江千克知识产权代理有限公司 33246

代理人：

冷红梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20211228
2022-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统 [P].

武希豪 ;

李沛 ;

梁雪松 ;

姚英彪 ;

吴俊 .

中国专利 :CN114219354B ,2025-02-25

[2]

一种基于联邦学习的资源分配优化方法及系统 [P].

宋令阳 ;

刘天宇 ;

安鹏 ;

边凯归 ;

程翔 ;

孙绍辉 ;

庹虎 .

中国专利 :CN113312180B ,2021-08-27

[3]

协同混合联邦学习的资源分配优化方法及系统 [P].

林冬婷 ;

刘元 .

中国专利 :CN116669067B ,2025-09-19

[4]

一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈邱健 .

中国专利 :CN119886385B ,2025-12-02

[5]

一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈邱健 .

中国专利 :CN119886385A ,2025-04-25

[6]

一种面向边缘智能网络的联邦学习资源分配优化方法及系统 [P].

杨鹏 ;

任冰清 ;

张凌云 .

中国专利 :CN120066765A ,2025-05-30

[7]

一种深度强化学习的联邦学习资源分配优化系统及方法 [P].

赵楠 ;

孙奕灵 ;

朱华霖 ;

宋海娜 ;

武明虎 ;

刘聪 ;

曾春艳 .

中国专利 :CN115915147B ,2025-12-12

[8]

一种基于预测的联邦学习通信优化方法及系统 [P].

李开菊 ;

梁杰银 ;

肖春华 .

中国专利 :CN111882133B ,2020-11-03

[9]

分层联邦学习系统的资源分配及聚合优化方法及装置 [P].

熊翱 ;

杨少杰 ;

李文璟 ;

郭少勇 ;

王栋 ;

李达 ;

温婷婷 .

中国专利 :CN117076132B ,2024-01-05

[10]

一种联邦学习系统的优化方法 [P].

王强 ;

陈镜伊 ;

张文琦 .

中国专利 :CN114943342B ,2025-01-03

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