一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411916804.6

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119886385A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

汪秀敏陈邱健

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/006 G06F9/50

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

黄月莹

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241224
2025-12-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于资源约束的异构联邦学习优化方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈邱健 .

中国专利 :CN119886385B ,2025-12-02

[2]

一种基于异构资源之上的联邦学习训练和预测方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈帅 .

中国专利 :CN114219097A ,2022-03-22

[3]

一种基于异构资源之上的联邦学习训练和预测方法及系统 [P].

汪秀敏 ;

陈帅 .

中国专利 :CN114219097B ,2024-04-09

[4]

基于异构数据的联邦学习系统 [P].

蔡文渊 ;

魏森辉 ;

高明 ;

顾海林 ;

徐林昊 ;

孙嘉 .

中国专利 :CN113011599A ,2021-06-22

[5]

一种异步联邦学习优化方法及系统 [P].

李丹丹 ;

黄小红 ;

张沛 ;

谢坤 ;

慕雅恬 .

中国专利 :CN120297435A ,2025-07-11

[6]

一种面向资源异构的分层联邦学习方法 [P].

李晓会 ;

蒋思宇 ;

张震斌 ;

王艳飞 ;

李晗 ;

薛笑荣 .

中国专利 :CN120146219A ,2025-06-13

[7]

一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统 [P].

武希豪 ;

李沛 ;

梁雪松 ;

姚英彪 ;

吴俊 .

中国专利 :CN114219354B ,2025-02-25

[8]

一种基于联邦学习资源分配优化方法及系统 [P].

武希豪 ;

李沛 ;

梁雪松 ;

姚英彪 ;

吴俊 .

中国专利 :CN114219354A ,2022-03-22

[9]

基于扩散模型的异构联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

赵志刚 ;

郝国鹏 ;

王春晓 ;

耿丽婷 ;

王英龙 ;

杨美红 ;

张俭 ;

温华岗 ;

刘秋月 ;

臧书昌 .

中国专利 :CN118211268A ,2024-06-18

[10]

基于动态异构联邦学习的协同通信方法及系统 [P].

武鲁 ;

翟发路 ;

王春晓 ;

李传涛 ;

赵志刚 ;

王英龙 ;

李响 ;

霍吉东 ;

臧书昌 ;

郝彤阳 .

中国专利 :CN118200217A ,2024-06-14

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