一种基于深度卷积对抗网络模型生成手写数字的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810101317.2

申请日：

2018-02-01

公开(公告)号：

CN108470196A

公开(公告)日：

2018-08-31

发明(设计)人：

周智恒李立军

申请人：

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06K968

IPC分类号：

G06N304 G06N308 G06T1100

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-28	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/68 申请公布日:20180831
2018-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/68 申请日:20180201
2018-08-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积对抗网络模型的空洞卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107871142A ,2018-04-03

[2]

一种基于深度卷积对抗网络模型的人脸生成方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107944358A ,2018-04-20

[3]

一种基于深度卷积对抗网络模型的独立通道卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107943751A ,2018-04-20

[4]

一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的分组卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 ;

黄俊楚 .

中国专利 :CN107862377A ,2018-03-30

[5]

一种基于文本‑图像生成对抗网络模型的可变形卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 ;

黄俊楚 .

中国专利 :CN107943752A ,2018-04-20

[6]

一种基于文本-图像对抗网络模型的分解卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN109344879A ,2019-02-15

[7]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

[8]

一种基于生成对抗网络模型的图像补全方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN109360159A ,2019-02-19

[9]

一种基于原始生成对抗网络模型的分组卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN108470208A ,2018-08-31

[10]

一种基于原始生成对抗网络模型的多尺度卷积方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107992944A ,2018-05-04

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