基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110777110.9

申请日：

2021-07-09

公开(公告)号：

CN113392935A

公开(公告)日：

2021-09-14

发明(设计)人：

陈晋音胡书隆王雪柯章燕

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-14	公开	公开
2021-10-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210709

共 50 条

[1]

基于通道注意力机制深度强化学习算法的多无人艇协同围捕方法 [P].

叶茂娇 ;

王琨 ;

丁磊 ;

黄琦龙 .

中国专利 :CN119168601A ,2024-12-20

[2]

基于通道注意力机制深度强化学习算法的多无人艇协同围捕方法 [P].

叶茂娇 ;

王琨 ;

丁磊 ;

黄琦龙 .

中国专利 :CN119168601B ,2025-03-25

[3]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456A ,2020-12-08

[4]

基于多智能体的深度强化学习策略优化防御方法 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 .

中国专利 :CN112052456B ,2024-07-19

[5]

基于深度强化学习的多智能体漩涡编队控制方法及系统 [P].

周洁 ;

陈玉锋 ;

王司令 ;

马天力 ;

陈超波 ;

高嵩 .

中国专利 :CN120779957A ,2025-10-14

[6]

基于注意力机制和深度强化学习的智能排产方法 [P].

左开中 ;

周振岗 ;

谌章义 ;

胡鹏 ;

李文杰 .

中国专利 :CN118469744A ,2024-08-09

[7]

基于稀疏注意力机制的多智能体强化学习方法及系统 [P].

金博 ;

李文浩 ;

王祥丰 ;

张致恺 .

中国专利 :CN112949856A ,2021-06-11

[8]

基于多头分类堆叠注意力机制的多智能体强化学习方法 [P].

陈润泽 ;

唐思琦 ;

胡昆 .

中国专利 :CN118378687A ,2024-07-23

[9]

基于多智能体深度强化学习的多模式路由优化方法 [P].

李继蕊 ;

李明珍 ;

陈自刚 ;

李国志 ;

苑洁 .

中国专利 :CN120856630A ,2025-10-28

[10]

基于模仿学习和注意力机制的深度强化学习策略保护防御方法和装置 [P].

陈晋音 ;

章燕 ;

王雪柯 ;

胡书隆 .

中国专利 :CN113255936B ,2024-02-13

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