基于边界检测的超像素分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010641910.3

申请日：

2020-07-06

公开(公告)号：

CN111915629A

公开(公告)日：

2020-11-10

发明(设计)人：

李亮彭俊杰李亚军王凯

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T712

IPC分类号：

G06T713 G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	公开	公开
2020-11-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/12 申请日:20200706

共 50 条

[1]

基于边界信息融合的超像素分割方法 [P].

王海 ;

彭雄友 ;

刘岩 ;

秦宏波 ;

赵伟 .

中国专利 :CN106056155A ,2016-10-26

[2]

基于超像素分割的城镇开发边界划定方法 [P].

陈振杰 ;

梅梦媛 ;

葛兰凤 ;

李满春 ;

李飞雪 ;

黄秋昊 ;

陈振迎 ;

汪淼 .

中国专利 :CN114943897A ,2022-08-26

[3]

基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法 [P].

李洁 ;

张航 ;

王颖 ;

王飞 ;

陈聪 ;

张敏 .

中国专利 :CN109636784B ,2019-04-16

[4]

基于自适应超图学习的超像素分割方法 [P].

王少帆 ;

林菁 ;

王立春 ;

孔德慧 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN109741358A ,2019-05-10

[5]

基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置 [P].

高文权 ;

王新民 ;

陈洪猛 ;

张文杰 ;

孙晗伟 .

中国专利 :CN112164087A ,2021-01-01

[6]

一种基于模糊理论的超像素分割方法 [P].

尹义龙 ;

杨公平 ;

于振 ;

张擎 ;

张彩明 .

中国专利 :CN103353987A ,2013-10-16

[7]

基于超像素分割的柜体表面检测方法 [P].

程敏 ;

项导 ;

林欢 .

中国专利 :CN113516649A ,2021-10-19

[8]

基于超像素分割的柜体表面检测方法 [P].

程敏 ;

项导 ;

林欢 .

中国专利 :CN113516649B ,2024-02-02

[9]

基于深度学习和超像素分割的大田稻穗分割方法 [P].

段凌凤 ;

杨万能 ;

叶军立 ;

王康 ;

熊立仲 ;

陈国兴 .

中国专利 :CN107316289A ,2017-11-03

[10]

一种基于超像素区域合并的图像分割方法 [P].

陈永利 ;

田佳园 ;

张世杰 ;

邢永珍 .

中国专利 :CN117611620A ,2024-02-27

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