一种基于深度残差网络的细胞分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810300560.7

申请日：

2018-04-04

公开(公告)号：

CN108510004B

公开(公告)日：

2018-09-07

发明(设计)人：

雷海军李晗聪韩涛雷柏英罗秋明杨张

申请人：

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V3019

IPC分类号：

代理机构：

深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268

代理人：

王永文;刘文求

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180404
2018-09-07	公开	公开
2022-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度残差网络的心电图分类方法及系统 [P].

钱步月 ;

李晓宇 ;

刘涛 ;

陈思睿 ;

李安 ;

林佳亮 ;

刘璇 ;

吕欣 ;

郑庆华 .

中国专利 :CN109948647B ,2019-06-28

[2]

基于深度残差网络的白血细胞多分类识别方法 [P].

姜明 ;

程柳 ;

张旻 ;

汤景凡 ;

杨智聪 ;

杜炼 .

中国专利 :CN107784324A ,2018-03-09

[3]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[4]

一种基于深度残差网络的抗扰动图像分类方法 [P].

邵允学 ;

英俊 .

中国专利 :CN121094048A ,2025-12-09

[5]

基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统 [P].

郭素峡 ;

周建平 ;

刘华珠 ;

陈丽华 ;

邱展航 ;

杨燕华 ;

唐穗谷 .

中国专利 :CN119184710A ,2024-12-27

[6]

基于支持向量机和残差网络的成团细胞分类方法及系统 [P].

李梓琦 ;

黄荣祥 .

中国专利 :CN118865372A ,2024-10-29

[7]

基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法 [P].

邓亚平 ;

王璐 ;

贾颢 .

中国专利 :CN108399616B ,2018-08-14

[8]

基于随机深度残差网络的高光谱图像分类方法 [P].

高正 ;

同磊 ;

邓米克 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN111353463A ,2020-06-30

[9]

基于深度孪生残差网络的光学遥感场景分类方法及装置 [P].

周勇 ;

刘栩宁 ;

赵佳琦 ;

姚睿 ;

刘兵 ;

夏士雄 ;

郑沂 .

中国专利 :CN108805200A ,2018-11-13

[10]

一种基于深度残差网络的甲状腺癌CT影像分类系统 [P].

宋西成 ;

毛宁 ;

张海程 ;

武欣欣 ;

李静静 ;

王彩 ;

张文彬 .

中国专利 :CN113537357A ,2021-10-22

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