一种基于深度残差网络的心电图分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910067775.3

申请日：

2019-01-24

公开(公告)号：

CN109948647B

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

钱步月李晓宇刘涛陈思睿李安林佳亮刘璇吕欣郑庆华

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

徐文权

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	公开	公开
2021-02-02	授权	授权
2019-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190124

共 50 条

[1]

一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法 [P].

蒋忠进 ;

曹磊 ;

王强 .

中国专利 :CN112633075B ,2021-04-09

[2]

基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20

[3]

基于参数高效的深度残差网络模型的图像分类方法 [P].

林通 ;

朱富勇 .

中国专利 :CN107437096B ,2017-12-05

[4]

一种基于深度残差网络的恶意流量检测方法及系统 [P].

刘奇旭 ;

徐辰晨 ;

张金莉 ;

靳泽 ;

刘潮歌 .

中国专利 :CN110365639A ,2019-10-22

[5]

一种基于深度残差网络的细胞分类方法及系统 [P].

雷海军 ;

李晗聪 ;

韩涛 ;

雷柏英 ;

罗秋明 ;

杨张 .

中国专利 :CN108510004B ,2018-09-07

[6]

一种基于改进深度残差网络的城市声音分类方法 [P].

刘亚荣 ;

黄海滨 ;

黄飞扬 ;

于顼顼 .

中国专利 :CN114242112A ,2022-03-25

[7]

基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

王琢璐 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

张峻通 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113052130B ,2024-03-29

[8]

基于深度残差网络和边缘保护滤波的高光谱影像分类方法 [P].

吕欢欢 ;

王琢璐 ;

张辉 ;

彭国峰 ;

张峻通 ;

霍欣燃 .

中国专利 :CN113052130A ,2021-06-29

[9]

一种基于改进鹦鹉算法优化残差网络的心电图分类方法 [P].

曲畅 ;

张鑫 ;

李峰 ;

李金卫 ;

苏成志 ;

芦延松 ;

王义 .

中国专利 :CN120694656A ,2025-09-26

[10]

基于深度残差网络的配电网故障恢复重构方法 [P].

何明锋 ;

侯健生 ;

季克勤 ;

王鹏 ;

王赢聪 ;

金坚锋 ;

谢铖 ;

费咏攀 ;

郑航 ;

邱璐 ;

张鹏飞 .

中国专利 :CN119026456A ,2024-11-26

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