面向软件缺陷数据的特征选择及分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201511003241.2

申请日：

2015-12-28

公开(公告)号：

CN105389598A

公开(公告)日：

2016-03-09

发明(设计)人：

李克文邹晶杰

申请人：

申请人地址：

266580 山东省青岛市青岛经济技术开发区长江西路66号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

代理人：

法律状态：

发明专利申请公布后的视为撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-19	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20160309
2016-03-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于互信息的软件缺陷数据特征选择方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105701013A ,2016-06-22

[2]

一种面向软件缺陷个数预测的特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

谷懿 ;

井溢洋 .

中国专利 :CN107239798B ,2017-10-10

[3]

结合EDSVM的软件缺陷数据关联分类方法 [P].

刘恺 ;

包月青 ;

赵先锋 .

中国专利 :CN106529580A ,2017-03-22

[4]

基于最大互信息和改进Adaboost的软件缺陷数据特征选择方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105760303A ,2016-07-13

[5]

一种面向软件缺陷预测的特征聚类选择方法 [P].

江国华 ;

李丽媛 .

中国专利 :CN107577605A ,2018-01-12

[6]

基于改进的Adaboost软件缺陷不平衡数据分类方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105677564A ,2016-06-15

[7]

一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

井溢洋 ;

张建升 .

中国专利 :CN107391365A ,2017-11-24

[8]

基于改进遗传算法与Adaboost结合的软件缺陷数据特征选择方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105653450A ,2016-06-08

[9]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732B ,2024-01-05

[10]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732A ,2021-01-26

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