一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710547660.5

申请日：

2017-07-06

公开(公告)号：

CN107391365A

公开(公告)日：

2017-11-24

发明(设计)人：

余啸刘进马子逸崔晓晖井溢洋张建升

申请人：

申请人地址：

430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

鲁力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20170706
2020-10-13	授权	授权
2017-11-24	公开	公开
2022-06-14	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20170706 授权公告日:20201013 终止日期:20210706

共 50 条

[1]

一种面向软件缺陷预测的特征聚类选择方法 [P].

江国华 ;

李丽媛 .

中国专利 :CN107577605A ,2018-01-12

[2]

一种面向软件缺陷个数预测的特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

谷懿 ;

井溢洋 .

中国专利 :CN107239798B ,2017-10-10

[3]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

[4]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732B ,2024-01-05

[5]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732A ,2021-01-26

[6]

面向软件缺陷数据的特征选择及分类方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105389598A ,2016-03-09

[7]

一种软件缺陷预测方法和软件缺陷预测系统 [P].

胡昌振 ;

单纯 ;

陈博洋 ;

马锐 ;

王勇 .

中国专利 :CN103810101B ,2014-05-21

[8]

一种基于谱聚类的软件缺陷特征选择方法 [P].

严亮 ;

许嘉熙 ;

艾骏 .

中国专利 :CN111338950A ,2020-06-26

[9]

一种基于RFECV特征选择的Bayes-LightGBM软件缺陷预测方法 [P].

吴海涛 ;

舒圣俊 .

中国专利 :CN114860298B ,2024-09-13

[10]

一种基于特征选择和集成学习的软件缺陷个数预测方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

井溢洋 ;

崔晓晖 ;

邱昌 .

中国专利 :CN107247666A ,2017-10-13

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