一种基于谱聚类的软件缺陷特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010116211.7

申请日：

2020-02-25

公开(公告)号：

CN111338950A

公开(公告)日：

2020-06-26

发明(设计)人：

严亮许嘉熙艾骏

申请人：

申请人地址：

101204 北京市平谷区马坊镇金河街106号院4号楼2层215

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京中索知识产权代理有限公司 11640

代理人：

胡大成

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-26	公开	公开
2020-07-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20200225

共 50 条

[1]

一种面向软件缺陷预测的特征聚类选择方法 [P].

江国华 ;

李丽媛 .

中国专利 :CN107577605A ,2018-01-12

[2]

一种面向软件缺陷个数预测的特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

谷懿 ;

井溢洋 .

中国专利 :CN107239798B ,2017-10-10

[3]

基于互信息的软件缺陷数据特征选择方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105701013A ,2016-06-22

[4]

基于聚类集成学习的软件缺陷预测方法 [P].

陶红伟 ;

曹巧玲 ;

赵杰 ;

陈浩然 ;

牛晓旭 ;

王涛 ;

耿镇昊 ;

李艳婷 ;

咸阳 ;

王璞 .

中国专利 :CN118626384A ,2024-09-10

[5]

一种基于谱聚类的半监督学习的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

周璇 .

中国专利 :CN112148605B ,2020-12-29

[6]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732B ,2024-01-05

[7]

一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

井溢洋 ;

张建升 .

中国专利 :CN107391365A ,2017-11-24

[8]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732A ,2021-01-26

[9]

面向软件缺陷数据的特征选择及分类方法 [P].

李克文 ;

邹晶杰 .

中国专利 :CN105389598A ,2016-03-09

[10]

一种基于ReliefF和CFS两阶段混合的软件缺陷特征选择方法 [P].

赵卫东 ;

王守东 ;

董人嘉 ;

贾松晴 ;

张琪琪 ;

徐梦瑶 .

中国专利 :CN115576826A ,2023-01-06

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