一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统

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专利类型
发明
申请号
CN201811221654.1
申请日
2018-10-19
公开(公告)号
CN109543818A
公开(公告)日
2019-03-29
发明(设计)人
徐亦达 李超 刁博宇 安竹林 徐勇军
申请人
申请人地址
100080 北京市海淀区中关村科学院南路6号
IPC主分类号
G06N304
IPC分类号
G06N308
代理机构
北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006
代理人
祁建国;梁挥
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种深度学习模型信息评估方法 [P]. 
肖帅 ;
张茁 ;
李昊宇 ;
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[2]
基于深度学习和机器学习的风险评估模型构建方法及系统 [P]. 
周新喜 ;
詹裕浩 ;
郭俊良 ;
张志培 ;
刘昌栋 ;
唐晓澜 .
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[3]
一种基于深度学习模型训练的区块链共识方法和系统 [P]. 
李引 .
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[4]
一种深度学习模型的评估方法 [P]. 
杨济铭 ;
刘辉 ;
夏炎 ;
刘红 ;
安登奎 ;
戴志强 ;
姚毅 ;
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[5]
一种基于深度学习模型的匹配度评估方法 [P]. 
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[6]
一种基于深度学习模型的匹配度评估方法 [P]. 
蒯斌毅 .
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[7]
基于深度学习模型的现场伤情评估调度系统 [P]. 
倪晓辉 ;
袁晓春 ;
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[8]
一种基于深度学习的微波链路降雨反演方法及系统 [P]. 
张碧玲 ;
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秦梓轩 ;
刘勇 ;
赵国安 ;
郭彩丽 ;
杨洋 .
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[9]
一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法 [P]. 
杨同光 ;
邱嵩芮 ;
党中华 ;
孟祥宇 ;
张帆宇 ;
杨芷威 ;
韩清凯 .
中国专利 :CN117664576A ,2024-03-08
[10]
一种基于改进优化器深度学习模型的轴承健康评估方法 [P]. 
杨同光 ;
邱嵩芮 ;
党中华 ;
孟祥宇 ;
张帆宇 ;
杨芷威 ;
韩清凯 .
中国专利 :CN117664576B ,2024-06-21