一种基于深度学习模型的匹配度评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410421346.2

申请日：

2024-04-09

公开(公告)号：

CN118013245A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

蒯斌毅

申请人：

杭州东方网升科技股份有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市西湖区文新街道文一西路522号西溪科创园9幢9楼

IPC主分类号：

G06F18/21

IPC分类号：

G06F18/22 G06Q10/105

代理机构：

杭州新雏鹰知识产权代理有限公司 33474

代理人：

张玉平

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	公开	公开
2024-06-18	授权	授权
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20240409

共 50 条

[1]

一种基于深度学习模型的匹配度评估方法 [P].

蒯斌毅 .

中国专利 :CN118013245B ,2024-06-18

[2]

一种深度学习模型的评估方法 [P].

杨济铭 ;

刘辉 ;

夏炎 ;

刘红 ;

安登奎 ;

戴志强 ;

姚毅 ;

杨艺 .

中国专利 :CN114330745A ,2022-04-12

[3]

基于深度学习模型的地址匹配算法 [P].

亢孟军 ;

刘越 ;

苏世亮 ;

翁敏 ;

林玥 ;

叶蕾 .

中国专利 :CN111881677A ,2020-11-03

[4]

一种深度学习模型信息评估方法 [P].

肖帅 ;

张茁 ;

李昊宇 ;

奚萌 ;

温家宝 ;

杨嘉琛 .

中国专利 :CN119919760A ,2025-05-02

[5]

基于深度学习模型的网络负载均衡评估方法 [P].

刘佳 ;

张志杰 ;

赵帅 ;

杨帆 .

中国专利 :CN120090980A ,2025-06-03

[6]

一种基于小样本的深度学习模型的训练方法 [P].

夏前进 ;

高劲松 ;

李爱君 ;

蔡同星 ;

周新红 ;

袁航 ;

肖胜 ;

高奎 .

中国专利 :CN120632562A ,2025-09-12

[7]

一种基于深度学习的车辆-货场匹配优化模型构建方法 [P].

徐延军 ;

王菁 ;

杨明皓 ;

赵乙茗 ;

董宜滔 .

中国专利 :CN120746105A ,2025-10-03

[8]

一种基于深度学习模型的生物机器人 [P].

王睿崛 ;

任杨 ;

沙马佳驰 ;

李欣磊 .

中国专利 :CN120287302A ,2025-07-11

[9]

一种基于深度学习模型的纸质表格转word文档的方法 [P].

叶海亮 .

中国专利 :CN113705395A ,2021-11-26

[10]

一种基于深度学习模型的链路评估方法和系统 [P].

徐亦达 ;

李超 ;

刁博宇 ;

安竹林 ;

徐勇军 .

中国专利 :CN109543818A ,2019-03-29

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