一种领域自适应深度学习方法及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910139916.8

申请日：

2019-02-26

公开(公告)号：

CN109919209B

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

许娇龙聂一鸣肖良朱琪商尔科戴斌

申请人：

申请人地址：

100071 北京市丰台区丰台东大街53号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

中国兵器工业集团公司专利中心 11011

代理人：

刘瑞东

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2020-06-19	授权	授权
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190226

共 50 条

[1]

深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵雪鹏 ;

聂磊 ;

邹建法 .

中国专利 :CN112508126A ,2021-03-16

[2]

一种深度学习方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

杨泽霖 ;

苏悦华 ;

张亮 .

中国专利 :CN109886289A ,2019-06-14

[3]

一种基于领域自适应的迁移学习实体关系抽取方法、装置、设备及存储介质 [P].

贾晓丰 ;

章敏 ;

高嵩 ;

王宇航 ;

李凝云 .

中国专利 :CN119357378A ,2025-01-24

[4]

铜杆检测用深度学习方法、装置及存储介质 [P].

常家利 ;

施学青 ;

张栋梁 ;

孙海燕 ;

孙中奇 ;

陆长勇 ;

危贵霞 .

中国专利 :CN118674700A ,2024-09-20

[5]

基于一致性训练的自监督领域自适应深度学习方法 [P].

许娇龙 ;

肖良 ;

朱琪 ;

聂一鸣 .

中国专利 :CN111144565A ,2020-05-12

[6]

深度学习方法、系统、服务器及可读存储介质 [P].

王士承 .

中国专利 :CN111507552A ,2020-08-07

[7]

领域自适应方法、领域自适应组件、电子设备及可读介质 [P].

程庆苏 ;

陈影 ;

方丽 ;

王慧芬 ;

张园 .

中国专利 :CN119599091A ,2025-03-11

[8]

一种动态领域自适应方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

刘贵松 ;

解修蕊 ;

杨泽衡 ;

张绍楷 ;

占求港 .

中国专利 :CN110135510A ,2019-08-16

[9]

一种深度学习方法及装置 [P].

王蒙 ;

张红光 ;

宋清云 ;

邱德强 ;

王亚东 ;

袁东方 ;

喻友平 ;

吴甜 .

中国专利 :CN109886408A ,2019-06-14

[10]

深度学习方法、装置、网络设备和可读存储介质 [P].

栗伟清 ;

刘涛 ;

赵璐璠 .

中国专利 :CN113129200A ,2021-07-16

← 1 2 3 4 5 →