融合多尺度特征的密集神经网络肺部肿瘤图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011254411.5

申请日：

2020-11-11

公开(公告)号：

CN112348800A

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

周涛陆惠玲霍兵强丁红胜田金琴

申请人：

申请人地址：

750021 宁夏回族自治区银川市西夏区文昌北街204号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

符继超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201111
2021-02-09	公开	公开

共 50 条

[1]

融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法 [P].

钱雪忠 ;

陈鑫华 .

中国专利 :CN112036475B ,2025-04-29

[2]

融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法 [P].

钱雪忠 ;

陈鑫华 .

中国专利 :CN112036475A ,2020-12-04

[3]

训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置 [P].

李轩屹 ;

侯海波 ;

王涛 ;

张梦鹿 .

中国专利 :CN112598045A ,2021-04-02

[4]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[5]

基于多尺度特征融合神经网络的井壁裂缝识别方法 [P].

夏文鹤 ;

朱喆昊 ;

李皋 ;

韩玉娇 ;

林永学 ;

李大奇 .

中国专利 :CN115035371A ,2022-09-09

[6]

基于深度卷积神经网络和全局特征的肺部肿瘤识别方法 [P].

陆惠玲 ;

周涛 ;

吴翠颖 ;

杨鹏飞 ;

吴立春 .

中国专利 :CN107680082A ,2018-02-09

[7]

基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[8]

基于神经网络的图像识别装置和图像识别方法 [P].

周培涛 ;

陈志强 ;

张丽 ;

李元景 ;

邓智 ;

李波 ;

唐虎 ;

焦凌云 ;

孙运达 ;

邢宇翔 ;

高河伟 ;

焦亚涛 ;

廖磊 ;

付世航 ;

岳小兵 .

中国专利 :CN112819022A ,2021-05-18

[9]

基于神经网络多专家分层逻辑融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711029B ,2025-09-26

[10]

基于神经网络多专家分层逻辑融合的长尾图像识别方法 [P].

许玉格 ;

谢子轶 .

中国专利 :CN118711029A ,2024-09-27

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