融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010888768.2

申请日：

2020-08-28

公开(公告)号：

CN112036475B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

钱雪忠陈鑫华

申请人：

江南大学

申请人地址：

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257

代理人：

张荣

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省无锡市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-29	授权	授权

共 50 条

[1]

融合模块和多尺度特征融合卷积神经网络及图像识别方法 [P].

钱雪忠 ;

陈鑫华 .

中国专利 :CN112036475A ,2020-12-04

[2]

融合多尺度特征的密集神经网络肺部肿瘤图像识别方法 [P].

周涛 ;

陆惠玲 ;

霍兵强 ;

丁红胜 ;

田金琴 .

中国专利 :CN112348800A ,2021-02-09

[3]

基于卷积神经网络与图神经网络融合的掌心图像识别方法及系统 [P].

孔祥一 ;

刘熠 ;

祁婧雅 ;

程子函 .

中国专利 :CN120510631A ,2025-08-19

[4]

基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387A ,2021-10-22

[5]

基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387B ,2024-04-05

[6]

基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[7]

基于多尺度特征融合神经网络的井壁裂缝识别方法 [P].

夏文鹤 ;

朱喆昊 ;

李皋 ;

韩玉娇 ;

林永学 ;

李大奇 .

中国专利 :CN115035371A ,2022-09-09

[8]

基于特征筛选和深度融合的卷积神经网络特征融合方法 [P].

王梨名 ;

祁昆仑 ;

杨超 ;

马欣悦 .

中国专利 :CN113837353B ,2024-11-22

[9]

一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的多任务人脸识别方法 [P].

李琛 ;

张礼培 ;

肖珂 ;

宋威 ;

何云华 .

中国专利 :CN110348416A ,2019-10-18

[10]

基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

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