基于图像属性学习的弱监督目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110046109.9

申请日：

2021-01-14

公开(公告)号：

CN112861917B

公开(公告)日：

2021-05-28

发明(设计)人：

宋凌云李伟尚学群彭杨柳李建鳌俞梦真贺梦婷李战怀

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

刘新琼

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-28	公开	公开
2021-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210114
2021-12-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的边框回归的端到端弱监督目标检测方法 [P].

颜成钢 ;

韩顾稳 ;

徐俊 ;

姚霆 ;

梅涛 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN110533067A ,2019-12-03

[2]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826A ,2022-06-03

[3]

基于深度学习的弱监督目标检测方法及系统 [P].

蒋万川 .

中国专利 :CN114581826B ,2024-09-27

[4]

基于对抗协同学习的弱监督目标检测方法 [P].

李晓强 ;

杨珂泉 .

中国专利 :CN118644729A ,2024-09-13

[5]

基于生成对抗学习的快速弱监督目标检测方法 [P].

纪荣嵘 ;

沈云航 .

中国专利 :CN108985385A ,2018-12-11

[6]

基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法 [P].

左旺孟 ;

董伯文 ;

黄梓桐 .

中国专利 :CN113989558A ,2022-01-28

[7]

基于迁移学习与边界框调节的弱监督目标检测方法 [P].

左旺孟 ;

董伯文 ;

黄梓桐 .

中国专利 :CN113989558B ,2024-04-30

[8]

基于恒虚检测与CAM的弱监督SAR图像目标检测方法 [P].

刘准钆 ;

周书倩 ;

张作伟 ;

潘泉 ;

兰华 .

中国专利 :CN118247653A ,2024-06-25

[9]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630A ,2021-06-11

[10]

基于边框分级筛选的弱监督目标检测方法 [P].

韦世奎 ;

贾麒霏 ;

赵耀 .

中国专利 :CN112949630B ,2024-03-19

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